結論：価格は定期的に50〜100%変動。平日の朝にレンタル。夜を避ける。大きなAIリリース＝価格急騰。会議週間＝GPU不足。
なぜ追跡を開始したか
始まりは不満でした。火曜日の午後にトレーニングジョブ用にH100が必要でした。Lambda Labsは0.99ドル/時間。良い価格でした。同じジョブ、同じ要件、木曜日の18時：1.35ドル/時間。
2日で36%の増加。同一のハードウェアなのに。
バグだと思いました。于是开始记录价格。每小时。所有主要提供商。整整三个月。数据讲述了故事——这个故事可以为你节省大量资金。
価格変動の現実
誰かが教えてくれないこと：クラウドGPU価格は静的ではない。動的で、需給-driven、そしてあなたが思う以上に不安定。
エラーではなかった。発生るところ看到了。的原因？Anthropicが新しいモデルを発表したため、みんなが再現を急いで、GPU供給が蒸発した。
パターン #1：毎日のリズム
価格は一度見れば就知道每天都有可预测的模式。以下是我发现的：
| 時間 (UTC) | Typical Price | 理由 |
|---|---|---|
| 6-10時 | 最低 | 美国睡觉，欧洲开始 |
| 12-15時 | 中程度 | 欧洲全速运转 |
| 18-22時 | 最高 | 美国西海岸上线 |
| 0-4時 | 低 | 全球需求最小 |
夕方の美国激增是残酷的。仅因为旧金山醒来，价格就上涨20-40%。如果你能在非高峰时段运行作业，就这样吧。
实际例子：周一价格曲线
以下是1月某个普通周一Vast.ai的实际H100定价：
- UTC 6時：0.72美元/小时 — 我拿了这个
- UTC 12時：0.85美元/小时 — 仍然合理
- UTC 18時：1.15美元/小时 — 疼
- UTC 22時：1.28美元/小时 — 更疼
- UTC次日2時：0.79美元/小时 — 恢复正常
同一提供商。同一GPU型号。20小时内价格波动77%。
パターン #2：週間サイクル
周末更便宜。就是这样。不是一点点——而是很多。
我对12周的数据进行了平均：
- 周一至周四：基准（100%）
- 周五：基准的105%（人们试图完成周工作）
- 周六：基准的82%（最便宜的一天）
- 周日：基准的85%（仍然便宜）
周六晚上是最佳时机。我 consistently 在周六22点和周日4点之间找到了一周中最低的价格。something about weekends just kills demand.
"我通过将训练工作从周五晚上转移到周六早上，一个月节省了340美元。同样的计算，同样的结果，便宜30%。"
パターン #3：イベント衝撃
这里开始变得疯狂。外部事件导致价格飙升——你可以预测它们。
AI模型发布
当Meta在12月发布Llama 3时？GPU价格疯了。以下是我记录的：
- 公告前一天：H100平均0.89美元/小时
- 公告当天：H100平均1.12美元/小时（+26%）
- 第二天：H100平均1.38美元/小时（+55%）
- 3天后：价格仍比正常高40%
每个人都想立即微调Llama 3。供应跟不上。价格反映了这种迫切。
会议周
NeurIPS周很糟糕。CVPR也好不到哪里去。在主要AI会议期间：
- 价格上涨30-50%
- 供应减少（祝你好运找到H100）
- 竞价实例几乎无法使用
研究人员提交最后一刻的实验。演示视频被渲染。每个人都同时需要计算资源。
加密货币泵
当比特币在2024年底突破10万美元时，GPU价格在48小时内随之上涨。不像AI模型峰值那么剧烈，但仍然明显——全面上涨15-20%。
关联并不完美，但它存在。加密矿工通常不使用云GPU，但投机需求波及整个GPU供应链。
パターン #4：プロバイダーごとの差異
并非所有提供商都同步波动。有些波动更大：
| 提供商 | 价格波动性 | 备注 |
|---|---|---|
| Vast.ai | 极端 | 市场驱动，波动剧烈 |
| RunPod | 高 | 竞价价格特别不稳定 |
| Lambda Labs | 低 | 最稳定的定价 |
| CoreWeave | 中等 | 面向企业，波动较小 |
| Salad | 混乱 | 社区驱动，不可预测 |
如果你需要可预测性，Lambda Labs是你的朋友。如果你想把握市场并抓住降价，Vast.ai提供最大的节省潜力——但你需要耐心和灵活性。
これらのパターンを活用する方法
理论够了。以下是我实际省钱的方法：
1. 早鸟策略
将你的作业设置为UTC 6时开始。使用cron或预定作业。6时和18时之间的价格差异可达30-40%。
2. 周末战士
将你的非紧急工作安排在周末。我发现周六早上一直是最便宜的窗口。如果你等24小时节省是真实的。
3. 事件回避
关注AI新闻。主要模型发布=2-3天的价格飙升。 either:
- 在公告前预先配置（如果你知道即将发布）
- 等4-5天后（价格恢复正常）
- 在飙升期间使用固定定价的提供商（Lambda）
4. 多提供商轮换
不要锁定在一家提供商。当Vast.ai价格上涨时，Lambda可能仍然合理。当所有人都很贵时，检查较小的提供商如Nebius或FluidStack。
在5家提供商我都有账户。建立花了一个小时。它每月节省我数百美元。
数据：90天的价格历史
以下是我收集的。这不是精选的——是我记录的每个H100价格：
- 最低记录：0.68美元/小时（Vast.ai，12月3日，UTC 2时）
- 最高记录：1.89美元/小时（RunPod竞价，Llama 3发布期间）
- 平均：1.04美元/小时
- 标准差：0.28（那是27%的差异！）
想想吧。27%的标准差意味着价格非常分散。时机极其重要。
我的个人节省
我在2026年1月的实际工作中应用了这些模式：
- 基准成本：1,240美元（需要时租用）
- 优化成本：847美元（使用上述模式）
- 节省：393美元（31.7%）
这是真金白银。同样的计算。只是更好的时机。
我使用的工具
我不是每小时手动检查价格。那会是疯狂的。以下是我的工具栈：
- CloudGPUTracker（显而易见）——我构建这个来自动跟踪价格
- 简单的cron脚本——检查价格，当我的目标GPU低于阈值时给我发短信
- 价格提醒历史——我每周审查以调整我的目标
cron脚本花了20分钟编写。它为我节省了数小时的手动检查，可能还有500多美元的超额支付。
长期趋势怎么样？
三个月不足以判断长期趋势，但以下是我的怀疑：
- H100价格正在缓慢下降——更多供应上线，竞争加剧
- A100价格稳定——成熟市场，可预测需求
- 消费GPU（4090）越来越便宜——来自加密衰退的供应过剩
- 下一代（B100）将使一切飙升——当这些发布时，期待混乱
我将继续跟踪并在6个月后用更大的数据集报告。
底线
云GPU定价不是随机的——是可预测的混乱。每日节奏、每周周期和事件冲击创造了你可以利用的模式。
我的建议：
- 在平日早上或周末晚上租用
- 避免晚上（美国西海岸时间）
- 关注AI模型发布和会议周
- 保留多个提供商账户
- 自动化价格监控
节省不是边际的——它们是实质性的。只需明智地把握时机，计算费用即可节省30-40%。
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最終更新日：2026年2月12日。価格パターンは市場成熟に伴い変化します。 fresh data で四半期ごとに更新します。私が見落としたパターンを発見した場合メールしてください。