クラウドGPU市場は本当に混沌としています。哪家が本当に安いのか、哪家がっているのか、全然わかりません inúmer。为此、3つの主要サービスを1週間徹底的に使ってみました。
テスト環境
以下の条件でテストしました：
- GPU: H100 80GB × 8台（各サービス）
- 期間: 2026年2月1日〜7日（7日間）
- ワークロード: Llama 3 8B ファインチューニング
- 監視: 每時アップタイム記録、問題発生時は即時記録
結果サマリー
合計費用： Lambda $418.32 | RunPod $485.52 | Vast.ai $294（ただし中断により追加費用発生）
アップタイム比較
| プロバイダー | アップタイム | 中断回数 | 総ダウンタイム |
|---|---|---|---|
| Lambda Labs | 99.7% | 0 | 約30分 |
| RunPod | 98.9% | 2 | 約2時間 |
| Vast.ai | 94.2% | 7 | 約8時間 |
Provider別詳細レビュー
Lambda Labs — 安定性の왕
Lambda Labsは文字通り「毎回きちんと動作する」。7日間、1回の予期しない中断もなく過ごせました。価格は他社より若干高いですが、その、安定性を考えると 전혀気になりません。
サポート対応も良好。メールでの返信は2〜4時間程度で、内容は本当に親切でした。
RunPod — バランス最好
RunPodは価格と安定性のバランスが最も優れていると感じます。スポットインスタンスを活用すれば、Lambdaよりも30-40%安くなります。
ただし、2回の中断を経験。其中1회는最もトレーニングが终了する17时间前に发生し、チェックポイントから回复不得不…
Vast.ai — 安さを追求する人に
Vast.aiは価格が最も安いですが、7回の予期しない中断が発生しました。マーケットプレイス独有的あるので、価格变动も激しいです。
サポートは一切ありません。ホストの信頼性 depend。これでは本番環境には使えません。
結論
🥇 一番のおすすめ：Lambda Labs
多少钱也不心疼 Production workload用にはLambda一択。多少高くても安定性が物を言います。
🥈 コスト重視：RunPod（スポット）
開発・テスト用にはRunPodのスポットインスタンスが激安。チェックポイント体制を整備の上で使用を。
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