AMD Instinct MI300X VS AMD Instinct MI250
AMDのCDNA 3ベースのInstinct MI300XとCDNA 2ベースのInstinct MI250を比較。この世代間比較で、重要なアーキテクチャの改善が明らかになります。
Instinct MI300X
📊 詳細スペック比較
| スペック | Instinct MI300X | Instinct MI250 | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ＆デザイン | |||
| アーキテクチャ | CDNA 3 | CDNA 2 | - |
| プロセスノード | 5nm + 6nm | 6nm | - |
| ターゲット市場 | datacenter | datacenter | - |
| フォームファクタ | OAM | OAM | - |
| メモリ | |||
| VRAM容量 | 192GB | 128GB | +50% |
| メモリタイプ | HBM3 | HBM2e | - |
| メモリ帯域幅 | 5.3 TB/s | 3.2 TB/s | +66% |
| メモリバス | 8192-bit | 8192-bit | - |
| 演算ユニット | |||
| ストリームプロセッサ | 19,456 | 13,312 | - |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32（単精度） | 163.4 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | +261% |
| FP16（半精度） | 1307.4 TFLOPS | N/A | |
| FP64（倍精度） | 81.7 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | +80% |
| 電力＆接続 | |||
| TDP（消費電力） | 750W | 500W | +50% |
| PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
AMD Instinct MI300X
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。Instinct MI300Xは192GBを提供し、Instinct MI250の128GBと比較して優れています。
AI推論
AMD Instinct MI300X
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
AMD Instinct MI300X
現在のクラウド価格に基づくと、Instinct MI300Xの方が時間単価が安くなっています。
AMD Instinct MI300Xの最適な用途：
- 大規模LLM推論
- 大容量VRAM
- CUDA専用ソフトウェア
AMD Instinct MI250の最適な用途：
- ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
- Matrix math workloads
- CUDA native apps
よくある質問
AI学習に適しているのはInstinct MI300XとInstinct MI250のどちらですか？
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。Instinct MI300XはHBM3メモリ192GB（帯域幅5.3 TB/s）を搭載し、Instinct MI250はHBM2eメモリ128GB（帯域幅3.2 TB/s）を搭載しています。より大きなモデルには、Instinct MI300Xの大容量VRAMが有利です。
クラウドでのInstinct MI300XとInstinct MI250の価格差は？
当社のデータによると、Instinct MI300Xは$1.99/時間から、Instinct MI250は$5.20/時間からです。価格差は約62%です。
Instinct MI300Xの代わりにInstinct MI250を使用できますか？
要件によります。モデルが128GBのVRAMに収まり、Instinct MI300Xの追加スループットが不要であれば、Instinct MI250はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、Instinct MI300Xのアーキテクチャが不可欠かもしれません。
GPUをレンタルする準備はできましたか？
50以上のクラウドプロバイダーの価格を比較して、最適な取引を見つけましょう。