AMD Instinct MI300X VS AMD Instinct MI325X
Instinct MI300XとInstinct MI325XはどちらもAMDのCDNA 3アーキテクチャで構築されています。この比較は、同じGPUファミリー内の異なる構成を選択するのに役立ちます。
Instinct MI300X
📊 詳細スペック比較
| スペック | Instinct MI300X | Instinct MI325X | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ＆デザイン | |||
| アーキテクチャ | CDNA 3 | CDNA 3 | - |
| プロセスノード | 5nm + 6nm | 5nm | - |
| ターゲット市場 | datacenter | datacenter | - |
| フォームファクタ | OAM | OAM | - |
| メモリ | |||
| VRAM容量 | 192GB | 256GB | -25% |
| メモリタイプ | HBM3 | HBM3e | - |
| メモリ帯域幅 | 5.3 TB/s | 6.0 TB/s | -12% |
| メモリバス | 8192-bit | 8192-bit | - |
| 演算ユニット | |||
| ストリームプロセッサ | 19,456 | 19,456 | - |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32（単精度） | 163.4 TFLOPS | 163 TFLOPS | |
| FP16（半精度） | 1307.4 TFLOPS | 2600 TFLOPS | -50% |
| FP64（倍精度） | 81.7 TFLOPS | N/A | |
| 電力＆接続 | |||
| TDP（消費電力） | 750W | 750W | |
| PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
AMD Instinct MI325X
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。Instinct MI325Xは256GBを提供し、Instinct MI300Xの192GBと比較して優れています。
AI推論
AMD Instinct MI325X
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
AMD Instinct MI300X
現在のクラウド価格に基づくと、Instinct MI300Xの方が時間単価が安くなっています。
AMD Instinct MI300Xの最適な用途：
- 大規模LLM推論
- 大容量VRAM
- CUDA専用ソフトウェア
AMD Instinct MI325Xの最適な用途：
- AI training
- Large model inference
- CUDA専用ソフトウェア
よくある質問
AI学習に適しているのはInstinct MI300XとInstinct MI325Xのどちらですか？
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。Instinct MI300XはHBM3メモリ192GB（帯域幅5.3 TB/s）を搭載し、Instinct MI325XはHBM3eメモリ256GB（帯域幅6.0 TB/s）を搭載しています。より大きなモデルには、Instinct MI325Xの大容量VRAMが有利です。
クラウドでのInstinct MI300XとInstinct MI325Xの価格差は？
当社のデータによると、Instinct MI300Xは$1.99/時間から、Instinct MI325Xは$2.29/時間からです。価格差は約13%です。
Instinct MI300Xの代わりにInstinct MI325Xを使用できますか？
要件によります。モデルが256GBのVRAMに収まり、Instinct MI300Xの追加スループットが不要であれば、Instinct MI325Xはコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、Instinct MI300Xのアーキテクチャが不可欠かもしれません。
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