NVIDIA A100 80GB VS NVIDIA Tesla P40

**A100 80GB** と **P40** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**A100 80GB** はメモリ容量と演算能力の両方でリードしており、ハイエンドな大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに非常に強力な選択肢となります。現在、これらのGPUは 42 社のプロバイダーから、それぞれ **$0.40/時** および **$0.51/時** からレンタル可能です。

NVIDIA

A100 80GB

VRAM 80GB
FP32 19.5 TFLOPS
TDP 400W
最安 $0.40/h 41 プロバイダー
NVIDIA

P40

VRAM 24GB
FP32 12 TFLOPS
TDP 250W
最安 $0.51/h 1 プロバイダー

📊 詳細スペック比較

スペック A100 80GB P40 差分
アーキテクチャ&デザイン
アーキテクチャ Ampere Pascal -
プロセスノード 7nm 16nm -
ターゲット市場 datacenter datacenter -
フォームファクタ SXM4 / PCIe Dual-slot PCIe -
メモリ & メモリ帯域幅
VRAM容量 80GB 24GB +233%
メモリタイプ HBM2e GDDR5 -
メモリ帯域幅 2.0 TB/s 347 GB/s +488%
メモリバス幅 5120-bit 384-bit -
演算インフラ
CUDAコア 6,912 3,840 +80%
Tensorコア 432 N/A
AI&演算性能 (TFLOPS)
FP32(単精度) 19.5 TFLOPS 12 TFLOPS +63%
FP16(半精度) 312 TFLOPS N/A
TF32(テンソル浮動小数点) 156 TFLOPS N/A
FP64(倍精度) 9.7 TFLOPS N/A
INT8 (整数精度) 624 TOPS N/A
電力と効率
TDP(熱設計電力) 400W 250W +60%
PCIe インターフェース PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16 -
GPU間相互接続 NVLink 3.0 (600 GB/s) なし -

🎯 ユースケース推奨

🧠

LLM・大規模モデル学習

NVIDIA A100 80GB

大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。A100 80GBは80GBを提供し、P40の24GBと比較して優れています。

AI推論

NVIDIA A100 80GB

推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。

💰

予算重視の選択

NVIDIA A100 80GB

現在のクラウド価格に基づくと、A100 80GBの方が時間単価が安くなっています。

自動比較分析

テクニカルディープダイブ: A100 80GB vs P40

これは NVIDIA エコシステム内での世代間比較であり、Ampere と Pascal を対比させています。**A100 80GB** は **56GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**A100 80GB** が現在1時間あたり約 **22% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。

NVIDIA A100 80GBの最適な用途:

  • AIモデルトレーニング
  • 科学計算
  • 最新FP8精度ワークロード

NVIDIA Tesla P40の最適な用途:

  • AI推論
  • ビデオ分析
  • トレーニングワークロード

よくある質問

AI学習に適しているのはA100 80GBとP40のどちらですか?

AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。A100 80GBはHBM2eメモリ80GB(帯域幅2.0 TB/s)を搭載し、P40はGDDR5メモリ24GB(帯域幅347 GB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、A100 80GBの大容量VRAMが有利です。

クラウドでのA100 80GBとP40の価格差は?

当社のデータによると、A100 80GBは$0.40/時間から、P40は$0.51/時間からです。価格差は約22%です。

A100 80GBの代わりにP40を使用できますか?

要件によります。モデルが24GBのVRAMに収まり、A100 80GBの追加スループットが不要であれば、P40はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、A100 80GBのNVLinkサポート(NVLink 3.0 (600 GB/s))が不可欠かもしれません。

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