NVIDIA B200 VS AMD Instinct MI250

**B200** と **Instinct MI250** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**B200** はメモリ容量と演算能力の両方でリードしており、ハイエンドな大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに非常に強力な選択肢となります。現在、これらのGPUは 21 社のプロバイダーから、それぞれ **$2.25/時** および **$1.30/時** からレンタル可能です。

NVIDIA

B200

VRAM 192GB
FP32 90 TFLOPS
TDP 1000W
最安 $2.25/h 20 プロバイダー
AMD

Instinct MI250

VRAM 128GB
FP32 45.3 TFLOPS
TDP 500W
最安 $1.30/h 1 プロバイダー

📊 詳細スペック比較

スペック B200 Instinct MI250 差分
アーキテクチャ&デザイン
アーキテクチャ Blackwell CDNA 2 -
プロセスノード 4nm 6nm -
ターゲット市場 datacenter datacenter -
フォームファクタ SXM OAM -
メモリ & メモリ帯域幅
VRAM容量 192GB 128GB +50%
メモリタイプ HBM3e HBM2e -
メモリ帯域幅 8.0 TB/s 3.2 TB/s +150%
メモリバス幅 8192-bit 8192-bit -
演算インフラ
CUDAコア 18,432 N/A
Tensorコア 576 N/A
ストリームプロセッサ N/A 13,312
AI&演算性能 (TFLOPS)
FP32(単精度) 90 TFLOPS 45.3 TFLOPS +99%
FP16(半精度) 4,500 TFLOPS N/A
TF32(テンソル浮動小数点) 2,250 TFLOPS N/A
FP64(倍精度) 45 TFLOPS 45.3 TFLOPS
INT8 (整数精度) 9,000 TOPS N/A
電力と効率
TDP(熱設計電力) 1000W 500W +100%
PCIe インターフェース PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16 -
GPU間相互接続 NVLink 5.0 (1.8 TB/s) なし -

🎯 ユースケース推奨

🧠

LLM・大規模モデル学習

NVIDIA B200

大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。B200は192GBを提供し、Instinct MI250の128GBと比較して優れています。

AI推論

NVIDIA B200

推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。

💰

予算重視の選択

AMD Instinct MI250

現在のクラウド価格に基づくと、Instinct MI250の方が時間単価が安くなっています。

自動比較分析

テクニカルディープダイブ: B200 vs Instinct MI250

NVIDIA Blackwell と AMD CDNA 2 の直接対決です。**B200** は **64GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**Instinct MI250** が現在1時間あたり約 **42% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。

NVIDIA B200の最適な用途:

  • 次世代LLMトレーニング
  • 兆パラメータモデル
  • コスト重視のプロジェクト

AMD Instinct MI250の最適な用途:

  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
  • Matrix math workloads
  • CUDA native apps

よくある質問

AI学習に適しているのはB200とInstinct MI250のどちらですか?

AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。B200はHBM3eメモリ192GB(帯域幅8.0 TB/s)を搭載し、Instinct MI250はHBM2eメモリ128GB(帯域幅3.2 TB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、B200の大容量VRAMが有利です。

クラウドでのB200とInstinct MI250の価格差は?

当社のデータによると、B200は$2.25/時間から、Instinct MI250は$1.30/時間からです。価格差は約73%です。

B200の代わりにInstinct MI250を使用できますか?

要件によります。モデルが128GBのVRAMに収まり、B200の追加スループットが不要であれば、Instinct MI250はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、B200のNVLinkサポート(NVLink 5.0 (1.8 TB/s))が不可欠かもしれません。

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