NVIDIA B200 VS AMD Instinct MI250
**B200** と **Instinct MI250** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**B200** はメモリ容量と演算能力の両方でリードしており、ハイエンドな大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに非常に強力な選択肢となります。現在、これらのGPUは 21 社のプロバイダーから、それぞれ **$2.25/時** および **$1.30/時** からレンタル可能です。
📊 詳細スペック比較
| スペック | B200 | Instinct MI250 | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ&デザイン | |||
| アーキテクチャ | Blackwell | CDNA 2 | - |
| プロセスノード | 4nm | 6nm | - |
| ターゲット市場 | datacenter | datacenter | - |
| フォームファクタ | SXM | OAM | - |
| メモリ & メモリ帯域幅 | |||
| VRAM容量 | 192GB | 128GB | +50% |
| メモリタイプ | HBM3e | HBM2e | - |
| メモリ帯域幅 | 8.0 TB/s | 3.2 TB/s | +150% |
| メモリバス幅 | 8192-bit | 8192-bit | - |
| 演算インフラ | |||
| CUDAコア | 18,432 | N/A | |
| Tensorコア | 576 | N/A | |
| ストリームプロセッサ | N/A | 13,312 | |
| AI&演算性能 (TFLOPS) | |||
| FP32(単精度) | 90 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | +99% |
| FP16(半精度) | 4,500 TFLOPS | N/A | |
| TF32(テンソル浮動小数点) | 2,250 TFLOPS | N/A | |
| FP64(倍精度) | 45 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | |
| INT8 (整数精度) | 9,000 TOPS | N/A | |
| 電力と効率 | |||
| TDP(熱設計電力) | 1000W | 500W | +100% |
| PCIe インターフェース | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
| GPU間相互接続 | NVLink 5.0 (1.8 TB/s) | なし | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
NVIDIA B200
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。B200は192GBを提供し、Instinct MI250の128GBと比較して優れています。
AI推論
NVIDIA B200
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
AMD Instinct MI250
現在のクラウド価格に基づくと、Instinct MI250の方が時間単価が安くなっています。
テクニカルディープダイブ: B200 vs Instinct MI250
NVIDIA Blackwell と AMD CDNA 2 の直接対決です。**B200** は **64GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**Instinct MI250** が現在1時間あたり約 **42% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。
NVIDIA B200の最適な用途:
- 次世代LLMトレーニング
- 兆パラメータモデル
- コスト重視のプロジェクト
AMD Instinct MI250の最適な用途:
- ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
- Matrix math workloads
- CUDA native apps
よくある質問
AI学習に適しているのはB200とInstinct MI250のどちらですか?
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。B200はHBM3eメモリ192GB(帯域幅8.0 TB/s)を搭載し、Instinct MI250はHBM2eメモリ128GB(帯域幅3.2 TB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、B200の大容量VRAMが有利です。
クラウドでのB200とInstinct MI250の価格差は?
当社のデータによると、B200は$2.25/時間から、Instinct MI250は$1.30/時間からです。価格差は約73%です。
B200の代わりにInstinct MI250を使用できますか?
要件によります。モデルが128GBのVRAMに収まり、B200の追加スループットが不要であれば、Instinct MI250はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、B200のNVLinkサポート(NVLink 5.0 (1.8 TB/s))が不可欠かもしれません。
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