NVIDIA H200 VS AMD Instinct MI355X

**H200** と **Instinct MI355X** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**Instinct MI355X** はメモリ容量と演算能力の両方でリードしており、ハイエンドな大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに非常に強力な選択肢となります。現在、これらのGPUは 6 社のプロバイダーから、それぞれ **$1.49/時** および **$2.29/時** からレンタル可能です。

NVIDIA

H200

VRAM 141GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
最安 $1.49/h 4 プロバイダー
AMD

Instinct MI355X

VRAM 288GB
FP32 210 TFLOPS
TDP 1000W
最安 $2.29/h 2 プロバイダー

📊 詳細スペック比較

スペック H200 Instinct MI355X 差分
アーキテクチャ&デザイン
アーキテクチャ Hopper CDNA 4 -
プロセスノード 4nm 3nm -
ターゲット市場 datacenter datacenter -
フォームファクタ SXM5 OAM -
メモリ & メモリ帯域幅
VRAM容量 141GB 288GB -51%
メモリタイプ HBM3e HBM3e -
メモリ帯域幅 4.8 TB/s 8.0 TB/s -40%
メモリバス幅 6144-bit 8192-bit -
演算インフラ
CUDAコア 16,896 N/A
Tensorコア 528 N/A
ストリームプロセッサ N/A 24,576
AI&演算性能 (TFLOPS)
FP32(単精度) 67 TFLOPS 210 TFLOPS -68%
FP16(半精度) 1,979 TFLOPS N/A
TF32(テンソル浮動小数点) 989 TFLOPS N/A
FP64(倍精度) 34 TFLOPS N/A
INT8 (整数精度) 3,958 TOPS N/A
電力と効率
TDP(熱設計電力) 700W 1000W -30%
PCIe インターフェース PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16 -
GPU間相互接続 NVLink 4.0 (900 GB/s) なし -

🎯 ユースケース推奨

🧠

LLM・大規模モデル学習

NVIDIA H200

大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。Instinct MI355Xは288GBを提供し、H200の141GBと比較して優れています。

AI推論

NVIDIA H200

推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。

💰

予算重視の選択

NVIDIA H200

現在のクラウド価格に基づくと、H200の方が時間単価が安くなっています。

自動比較分析

テクニカルディープダイブ: H200 vs Instinct MI355X

NVIDIA Hopper と AMD CDNA 4 の直接対決です。**Instinct MI355X** は **147GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**H200** が現在1時間あたり約 **35% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。

NVIDIA H200の最適な用途:

  • 大規模LLM推論
  • 大規模コンテキストウィンドウモデル
  • 予算重視の展開

AMD Instinct MI355Xの最適な用途:

  • 超大規模LLMトレーニング
  • Budget projects

よくある質問

AI学習に適しているのはH200とInstinct MI355Xのどちらですか?

AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。H200はHBM3eメモリ141GB(帯域幅4.8 TB/s)を搭載し、Instinct MI355XはHBM3eメモリ288GB(帯域幅8.0 TB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、Instinct MI355Xの大容量VRAMが有利です。

クラウドでのH200とInstinct MI355Xの価格差は?

当社のデータによると、H200は$1.49/時間から、Instinct MI355Xは$2.29/時間からです。価格差は約35%です。

H200の代わりにInstinct MI355Xを使用できますか?

要件によります。モデルが288GBのVRAMに収まり、H200の追加スループットが不要であれば、Instinct MI355Xはコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、H200のNVLinkサポート(NVLink 4.0 (900 GB/s))が不可欠かもしれません。

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