NVIDIA L40S VS AMD Instinct MI250

**L40S** と **Instinct MI250** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**Instinct MI250** は大規模モデル向けに、より多くのVRAMを提供しますが、**L40S** も他の領域で競争力を維持しています。現在、これらのGPUは 33 社のプロバイダーから、それぞれ **$0.26/時** および **$1.30/時** からレンタル可能です。

NVIDIA

L40S

VRAM 48GB
FP32 91.6 TFLOPS
TDP 350W
最安 $0.26/h 32 プロバイダー
AMD

Instinct MI250

VRAM 128GB
FP32 45.3 TFLOPS
TDP 500W
最安 $1.30/h 1 プロバイダー

📊 詳細スペック比較

スペック L40S Instinct MI250 差分
アーキテクチャ&デザイン
アーキテクチャ Ada Lovelace CDNA 2 -
プロセスノード 4nm 6nm -
ターゲット市場 datacenter datacenter -
フォームファクタ Dual-slot PCIe OAM -
メモリ & メモリ帯域幅
VRAM容量 48GB 128GB -63%
メモリタイプ GDDR6 HBM2e -
メモリ帯域幅 864 GB/s 3.2 TB/s -73%
メモリバス幅 384-bit 8192-bit -
演算インフラ
CUDAコア 18,176 N/A
Tensorコア 568 N/A
RTコア (レイトレーシング) 142 N/A
ストリームプロセッサ N/A 13,312
AI&演算性能 (TFLOPS)
FP32(単精度) 91.6 TFLOPS 45.3 TFLOPS +102%
FP16(半精度) 183.2 TFLOPS N/A
FP64(倍精度) N/A 45.3 TFLOPS
INT8 (整数精度) 733 TOPS N/A
電力と効率
TDP(熱設計電力) 350W 500W -30%
PCIe インターフェース PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 -

🎯 ユースケース推奨

🧠

LLM・大規模モデル学習

NVIDIA L40S

大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。Instinct MI250は128GBを提供し、L40Sの48GBと比較して優れています。

AI推論

NVIDIA L40S

推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。

💰

予算重視の選択

NVIDIA L40S

現在のクラウド価格に基づくと、L40Sの方が時間単価が安くなっています。

自動比較分析

テクニカルディープダイブ: L40S vs Instinct MI250

NVIDIA Ada Lovelace と AMD CDNA 2 の直接対決です。**Instinct MI250** は **80GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**L40S** が現在1時間あたり約 **80% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。

NVIDIA L40Sの最適な用途:

  • AI推論
  • 生成AI
  • 最大メモリ帯域幅

AMD Instinct MI250の最適な用途:

  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
  • Matrix math workloads
  • CUDA native apps

よくある質問

AI学習に適しているのはL40SとInstinct MI250のどちらですか?

AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。L40SはGDDR6メモリ48GB(帯域幅864 GB/s)を搭載し、Instinct MI250はHBM2eメモリ128GB(帯域幅3.2 TB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、Instinct MI250の大容量VRAMが有利です。

クラウドでのL40SとInstinct MI250の価格差は?

当社のデータによると、L40Sは$0.26/時間から、Instinct MI250は$1.30/時間からです。価格差は約80%です。

L40Sの代わりにInstinct MI250を使用できますか?

要件によります。モデルが128GBのVRAMに収まり、L40Sの追加スループットが不要であれば、Instinct MI250はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、L40Sのアーキテクチャが不可欠かもしれません。

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