NVIDIA RTX 4000 Ada Generation VS NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
RTX 4000 AdaとRTX 4000 AdaはどちらもNVIDIAのAda Lovelaceアーキテクチャで構築されています。この比較は、同じGPUファミリー内の異なる構成を選択するのに役立ちます。
📊 詳細スペック比較
| スペック | RTX 4000 Ada | RTX 4000 Ada | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ＆デザイン | |||
| アーキテクチャ | Ada Lovelace | Ada Lovelace | - |
| プロセスノード | 4nm | 4nm | - |
| ターゲット市場 | professional | professional | - |
| フォームファクタ | Single-slot PCIe | Single-slot PCIe | - |
| メモリ | |||
| VRAM容量 | 20GB | 20GB | |
| メモリタイプ | GDDR6 | GDDR6 | - |
| メモリ帯域幅 | 360 GB/s | 360 GB/s | |
| メモリバス | 160-bit | 160-bit | - |
| 演算ユニット | |||
| CUDAコア | 6,144 | 6,144 | |
| Tensorコア | 192 | 192 | |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32（単精度） | 26.7 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| 電力＆接続 | |||
| TDP（消費電力） | 130W | 130W | |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。RTX 4000 Adaは20GBを提供し、RTX 4000 Adaの20GBと比較して優れています。
AI推論
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
ライブ価格を比較して、ワークロードに最適な価格を見つけてください。
NVIDIA RTX 4000 Ada Generationの最適な用途：
- コンパクトワークステーション
- プロフェッショナルグラフィックス
- ディープラーニングトレーニング
NVIDIA RTX 4000 Ada Generationの最適な用途：
- コンパクトワークステーション
- プロフェッショナルグラフィックス
- ディープラーニングトレーニング
よくある質問
AI学習に適しているのはRTX 4000 AdaとRTX 4000 Adaのどちらですか？
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。RTX 4000 AdaはGDDR6メモリ20GB（帯域幅360 GB/s）を搭載し、RTX 4000 AdaはGDDR6メモリ20GB（帯域幅360 GB/s）を搭載しています。両GPUのVRAM容量は同等なので、他の性能特性が決め手となります。
クラウドでのRTX 4000 AdaとRTX 4000 Adaの価格差は？
50以上のクラウドプロバイダーの最新料金は、価格トラッカーでご確認ください。
RTX 4000 Adaの代わりにRTX 4000 Adaを使用できますか？
要件によります。モデルが20GBのVRAMに収まり、RTX 4000 Adaの追加スループットが不要であれば、RTX 4000 Adaはコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、RTX 4000 Adaのアーキテクチャが不可欠かもしれません。
GPUをレンタルする準備はできましたか？
50以上のクラウドプロバイダーの価格を比較して、最適な取引を見つけましょう。