NVIDIA GeForce RTX 4090 VS NVIDIA GeForce RTX 3090
**RTX 4090** と **RTX 3090** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。現在、これらのGPUは 17 社のプロバイダーから、それぞれ **$0.18/時** および **$0.11/時** からレンタル可能です。
📊 詳細スペック比較
| スペック | RTX 4090 | RTX 3090 | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ＆デザイン | |||
| アーキテクチャ | Ada Lovelace | Ampere | - |
| プロセスノード | 4nm | 8nm | - |
| ターゲット市場 | consumer | consumer | - |
| フォームファクタ | 3-slot PCIe | 3-slot PCIe | - |
| メモリ & メモリ帯域幅 | |||
| VRAM容量 | 24GB | 24GB | |
| メモリタイプ | GDDR6X | GDDR6X | - |
| メモリ帯域幅 | 1.01 TB/s | 936 GB/s | +8% |
| メモリバス幅 | 384-bit | 384-bit | - |
| 演算インフラ | |||
| CUDAコア | 16,384 | 10,496 | +56% |
| Tensorコア | 512 | 328 | +56% |
| RTコア (レイトレーシング) | 128 | 82 | +56% |
| AI＆演算性能 (TFLOPS) | |||
| FP32（単精度） | 82.58 TFLOPS | 35.58 TFLOPS | +132% |
| FP16（半精度） | 165.15 TFLOPS | 71 TFLOPS | +133% |
| 電力と効率 | |||
| TDP（熱設計電力） | 450W | 350W | +29% |
| PCIe インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
NVIDIA GeForce RTX 4090
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。RTX 3090は24GBを提供し、RTX 4090の24GBと比較して優れています。
AI推論
NVIDIA GeForce RTX 4090
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
NVIDIA GeForce RTX 3090
現在のクラウド価格に基づくと、RTX 3090の方が時間単価が安くなっています。
テクニカルディープダイブ: RTX 4090 vs RTX 3090
これは NVIDIA エコシステム内での世代間比較であり、Ada Lovelace と Ampere を対比させています。コスト面では、**RTX 3090** が現在1時間あたり約 **39% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。
NVIDIA GeForce RTX 4090の最適な用途：
- 画像生成
- AI開発
- エンタープライズプロダクション
NVIDIA GeForce RTX 3090の最適な用途：
- Affordable AI development
- Enterprise availability
よくある質問
AI学習に適しているのはRTX 4090とRTX 3090のどちらですか？
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。RTX 4090はGDDR6Xメモリ24GB（帯域幅1.01 TB/s）を搭載し、RTX 3090はGDDR6Xメモリ24GB（帯域幅936 GB/s）を搭載しています。両GPUのVRAM容量は同等なので、他の性能特性が決め手となります。
クラウドでのRTX 4090とRTX 3090の価格差は？
当社のデータによると、RTX 4090は$0.18/時間から、RTX 3090は$0.11/時間からです。価格差は約64%です。
RTX 4090の代わりにRTX 3090を使用できますか？
要件によります。モデルが24GBのVRAMに収まり、RTX 4090の追加スループットが不要であれば、RTX 3090はコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、RTX 4090のアーキテクチャが不可欠かもしれません。
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