가장 저렴한 GPU 클라우드: 2026년에 클라우드 GPU 비용 70% 절약
가장 저렴한 GPU 클라우드 제공업체를 찾고 계신가요? 저는 여러 서비스를 몇 달간 테스트하여 클라우드 GPU 대여에서 최대한 절약할 수 있는 곳을 찾았습니다.
가장 저렴한 제공업체와 가장 비싼 제공업체 간의 차이는 동일한 GPU에 대해 10배까지 될 수 있습니다. 최고의 딜을 찾는 방법은 다음과 같습니다.
TL;DR - 빠른 절약 가이드
- 전체적으로 가장 저렴: Vast.ai (A100 시간당 $7부터)
- 초보자에게 최고: Lambda Labs (간단한 가격 책정)
- 가장 빠른 시작: RunPod (몇 초)
- 최대 절약: 스팟 인스턴스 사용 (70% 절약)
왜 GPU 클라우드 가격이 이렇게 다양한가요
같은 NVIDIA A100이 시간당 $7에서 $35까지 다양하게定价되는 것을 볼 수 있습니다. 이유는 다음과 같습니다:
- 제공업체 유형: 주요 클라우드(AWS, GCP)는 전문 GPU 제공업체보다 더 높은 가격을 청구합니다
- 인스턴스 유형: 온디맨드 대 스팟/선점 가능은 60-70% 차이가 날 수 있습니다
- GPU 모델: H100은 A100보다 비싸고, A100은 RTX 4090보다 비쌉니다
- 리전: 일부 리전은 더 저렴한 가용성을 제공합니다
- 약정: 예약 인스턴스는 40-60% 절약할 수 있습니다
2026년 가장 저렴한 GPU 클라우드 제공업체
1. Vast.ai - 전체적으로 가장 저렴
| GPU | 시간당 가격 | 유형 |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $0.80-1.50 | 스팟 |
| A100 40GB | $7-9 | 스팟 |
| A100 80GB | $9-12 | 스팟 |
| H100 | $18-25 | 스팟 |
최적의 선택: 예산을 아끼려는 개발자, 연구자
✓ 시장에서 최저가
✓ 마켓플레이스 모델 - 본인이 가격을 정합니다
✗ 주요 클라우드보다 안정성이 낮습니다
2. RunPod - 최고의 균형
| GPU | 시간당 가격 | 유형 |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $1.50-2.50 | 스팟 |
| A100 40GB | $8-12 | 스팟 |
| H100 | $25-35 | 스팟 |
| H100 SXM | $30-40 | 온디맨드 |
최적의 선택: 빠른 실험, 추론 엔드포인트
✓ 빠른 프로비저닝 (몇 초)
✓ 서버리스 GPU 옵션
✓ 양호한 안정성
3. Lambda Labs - 가장 쉬운 설정
| GPU | 시간당 가격 | 유형 |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $2.50 | 온디맨드 |
| A100 40GB | $15 | 온디맨드 |
| H100 | $79 | 온디맨드 |
최적의 선택: 초보자, 단순함을 원하는 연구자
✓ 사전 구성된 JupyterLab
✓ 단순하고 투명한 가격 책정
✗ 스팟 인스턴스 없음
✗ 경쟁사보다 비쌉니다
4. 주요 클라우드 (AWS, GCP, Azure)
| 제공업체 | A100/시간 | H100/시간 |
|---|---|---|
| AWS (온디맨드) | $32.77 | $98.33 |
| AWS (스팟) | $12-15 | $30-35 |
| GCP (온디맨드) | $30-35 | $100+ |
| Azure (온디맨드) | $28-32 | $85-95 |
최적의 선택: 엔터프라이즈 워크로드, 보장된 가동 시간
✓ 가장 안정적인 인프라
✓ 최고의 도구 및 통합
✗ 가장 비싼 옵션
더 절약하는 방법
GPU 비용을 절감하는 5가지 입증된 방법
- 스팟 인스턴스 사용 - 선점 가능 인스턴스로 60-70% 절약
- GPU 적절히 선택 - RTX 4090으로 충분한데 H100 사용하지 마세요
- 가격 알림 설정 - CloudGPUTracker로 가격 하락 모니터링
- 체크포인팅 사용 - 중단 후resume하기 위해 진행 상황 저장
- 멀티클라우드 고려 - 제공업체 간 가격 비교
자주 묻는 질문
가장 저렴한 GPU 클라우드는 무엇인가요?
Vast.ai가 최저가를 제공하며, RTX 4090은 시간당 $0.80부터, 스팟 인스턴스에서 A100은 시간당 $7부터 시작합니다.
저렴한 GPU 클라우드가 안정적인가요?
달라집니다. Vast.ai와 RunPod은 AWS/GCP보다 안정성이 낮지만, 체크포인팅이 있다면 개발 및 훈련에는 충분히 좋습니다. 프로덕션의 경우, 주요 클라우드를 사용하거나 예약 인스턴스를 사용하세요.
스팟 인스턴스로 얼마나 절약할 수 있나요?
스팟 인스턴스는 온디맨드에 비해 일반적으로 60-70% 절약합니다. 온디맨드에서 시간당 $32인 A100은 스팟에서 시간당 $10일 수 있습니다.
예산 딥러닝에는 어떤 GPU를 선택해야 하나요?
소규모 프로젝트 및 학습에는 RTX 4090(시간당 약 $1-2)이 훌륭합니다. 프로덕션 훈련에는 A100 스팟(시간당 약 $8-15)이 최고의 가치를 제공합니다.
*가격은 2026년 2월 기준으로更新되며 수요에 따라 변동됩니다.