NVIDIA A100 40GB VS NVIDIA Tesla P40
**A100 40GB**와 **P40** 중 어느 것을 선택할지는 특정 AI 워크로드 요구 사항에 따라 다릅니다. **A100 40GB**은 메모리 용량과 연산 성능 모두에서 앞서 있어 하이엔드 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 더욱 강력한 선택지입니다. 현재 이 GPU들은 1개의 프로바이더로부터 각각 **$0.00/시간** 및 **$0.51/시간**부터 렌탈할 수 있습니다.
📊 상세 사양 비교
| 사양 | A100 40GB | P40 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 아키텍처 및 디자인 | |||
| 아키텍처 | Ampere | Pascal | - |
| 공정 노드 | 7nm | 16nm | - |
| 타겟 시장 | datacenter | datacenter | - |
| 폼 팩터 | SXM4 / PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| 메모리 & 메모리 대역폭 | |||
| VRAM 용량 | 40GB | 24GB | +67% |
| 메모리 유형 | HBM2 | GDDR5 | - |
| 메모리 대역폭 | 1.5 TB/s | 347 GB/s | +348% |
| 메모리 버스 폭 | 5120-bit | 384-bit | - |
| 컴퓨팅 인프라 | |||
| CUDA 코어 | 6,912 | 3,840 | +80% |
| 텐서 코어 | 432 | N/A | |
| AI 및 컴퓨팅 성능 (TFLOPS) | |||
| FP32 (단정밀도) | 19.5 TFLOPS | 12 TFLOPS | +63% |
| FP16 (반정밀도) | 312 TFLOPS | N/A | |
| 전력 및 효율 | |||
| TDP (열 설계 전력) | 250W | 250W | |
| PCIe 인터페이스 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 사용 사례 추천
LLM 및 대규모 모델 학습
NVIDIA A100 40GB
대규모 언어 모델 학습에는 더 큰 VRAM 용량과 메모리 대역폭이 중요합니다. A100 40GB는 40GB를 제공하며, P40의 24GB와 비교됩니다.
AI 추론
NVIDIA A100 40GB
추론 워크로드에서는 와트당 성능이 가장 중요합니다. FP16/INT8 처리량과 전력 소비 간의 균형을 고려하세요.
예산 친화적 선택
NVIDIA Tesla P40
실시간 가격을 비교하여 워크로드에 가장 적합한 가격을 찾으세요.
기술 심층 분석: A100 40GB vs P40
NVIDIA 생태계 내의 세대 간 비교로, Ampere와 Pascal를 대결시킵니다. **A100 40GB**은 **16GB VRAM 우위**를 점하고 있으며, 이는 대규모 데이터셋이나 언어 모델 학습에 매우 중요합니다.
NVIDIA A100 40GB 최적 용도:
- Mainstream AI training
- 과학적 컴퓨팅
- Memory-intensive LLM training
NVIDIA Tesla P40 최적 용도:
- AI 추론
- 비디오 분석
- 학습 워크로드
자주 묻는 질문
AI 학습에 더 좋은 GPU는 A100 40GB와 P40 중 무엇인가요?
AI 학습에서 핵심 요소는 VRAM 크기, 메모리 대역폭, 텐서 코어 성능입니다. A100 40GB는 HBM2 메모리 40GB와 1.5 TB/s 대역폭을 제공하고, P40는 GDDR5 메모리 24GB와 347 GB/s 대역폭을 제공합니다. 더 큰 모델의 경우 A100 40GB의 높은 VRAM 용량이 유리합니다.
클라우드에서 A100 40GB와 P40의 가격 차이는?
50개 이상의 클라우드 공급업체 최신 요금은 가격 추적기에서 확인하세요.
A100 40GB 대신 P40를 사용할 수 있나요?
요구 사항에 따라 다릅니다. 모델이 24GB VRAM 내에 맞고 A100 40GB의 추가 처리량이 필요하지 않다면, P40가 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 그러나 최대 메모리 용량이나 멀티 GPU 확장이 필요한 워크로드의 경우 A100 40GB의 아키텍처이 필수적일 수 있습니다.
GPU를 임대할 준비가 되셨나요?
50개 이상의 클라우드 공급업체 가격을 비교하고 최적의 거래를 찾으세요.