NVIDIA GeForce RTX 3090 VS NVIDIA GeForce RTX 3080
RTX 3090와 RTX 3080는 모두 NVIDIA의 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 비교는 동일한 GPU 제품군 내에서 다른 구성을 선택하는 데 도움이 됩니다.
📊 상세 사양 비교
| 사양 | RTX 3090 | RTX 3080 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 아키텍처 및 디자인 | |||
| 아키텍처 | Ampere | Ampere | - |
| 공정 노드 | 8nm | 8nm | - |
| 타겟 시장 | consumer | consumer | - |
| 폼 팩터 | 3-slot PCIe | 2-slot PCIe | - |
| 메모리 | |||
| VRAM 용량 | 24GB | 10GB | +140% |
| 메모리 유형 | GDDR6X | GDDR6X | - |
| 메모리 대역폭 | 936 GB/s | 760 GB/s | +23% |
| 메모리 버스 | 384-bit | 320-bit | - |
| 컴퓨트 유닛 | |||
| CUDA 코어 | 10,496 | 8,704 | +21% |
| 성능 (TFLOPS) | |||
| FP32 (단정밀도) | 35.58 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | +19% |
| FP16 (반정밀도) | 71 TFLOPS | N/A | |
| 전력 및 연결 | |||
| TDP (전력) | 350W | 320W | +9% |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 사용 사례 추천
LLM 및 대규모 모델 학습
NVIDIA GeForce RTX 3090
대규모 언어 모델 학습에는 더 큰 VRAM 용량과 메모리 대역폭이 중요합니다. RTX 3090는 24GB를 제공하며, RTX 3080의 10GB와 비교됩니다.
AI 추론
NVIDIA GeForce RTX 3090
추론 워크로드에서는 와트당 성능이 가장 중요합니다. FP16/INT8 처리량과 전력 소비 간의 균형을 고려하세요.
예산 친화적 선택
NVIDIA GeForce RTX 3080
현재 클라우드 가격 기준으로 RTX 3080의 시간당 요금이 더 저렴합니다.
NVIDIA GeForce RTX 3090 최적 용도:
- Affordable AI development
- Enterprise availability
NVIDIA GeForce RTX 3080 최적 용도:
- 게이밍
- Cloud PCs
- VRAM-intensive models
자주 묻는 질문
AI 학습에 더 좋은 GPU는 RTX 3090와 RTX 3080 중 무엇인가요?
AI 학습에서 핵심 요소는 VRAM 크기, 메모리 대역폭, 텐서 코어 성능입니다. RTX 3090는 GDDR6X 메모리 24GB와 936 GB/s 대역폭을 제공하고, RTX 3080는 GDDR6X 메모리 10GB와 760 GB/s 대역폭을 제공합니다. 더 큰 모델의 경우 RTX 3090의 높은 VRAM 용량이 유리합니다.
클라우드에서 RTX 3090와 RTX 3080의 가격 차이는?
저희 데이터에 따르면 RTX 3090는 시간당 $0.13부터, RTX 3080는 시간당 $0.12부터입니다. 가격 차이는 약 8%입니다.
RTX 3090 대신 RTX 3080를 사용할 수 있나요?
요구 사항에 따라 다릅니다. 모델이 10GB VRAM 내에 맞고 RTX 3090의 추가 처리량이 필요하지 않다면, RTX 3080가 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 그러나 최대 메모리 용량이나 멀티 GPU 확장이 필요한 워크로드의 경우 RTX 3090의 아키텍처이 필수적일 수 있습니다.
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