NVIDIA GeForce RTX 4080 VS NVIDIA GeForce RTX 4070
RTX 4080와 RTX 4070는 모두 NVIDIA의 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 비교는 동일한 GPU 제품군 내에서 다른 구성을 선택하는 데 도움이 됩니다.
📊 상세 사양 비교
| 사양 | RTX 4080 | RTX 4070 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 아키텍처 및 디자인 | |||
| 아키텍처 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | - |
| 공정 노드 | 4nm | 4nm | - |
| 타겟 시장 | consumer | consumer | - |
| 폼 팩터 | 3-slot PCIe | 2-slot PCIe | - |
| 메모리 | |||
| VRAM 용량 | 16GB | 12GB | +33% |
| 메모리 유형 | GDDR6X | GDDR6X | - |
| 메모리 대역폭 | 717 GB/s | 504 GB/s | +42% |
| 메모리 버스 | 256-bit | 192-bit | - |
| 컴퓨트 유닛 | |||
| CUDA 코어 | 9,728 | 5,888 | +65% |
| 텐서 코어 | 304 | 184 | +65% |
| 성능 (TFLOPS) | |||
| FP32 (단정밀도) | 48.7 TFLOPS | 29.1 TFLOPS | +67% |
| 전력 및 연결 | |||
| TDP (전력) | 320W | 200W | +60% |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 사용 사례 추천
LLM 및 대규모 모델 학습
NVIDIA GeForce RTX 4080
대규모 언어 모델 학습에는 더 큰 VRAM 용량과 메모리 대역폭이 중요합니다. RTX 4080는 16GB를 제공하며, RTX 4070의 12GB와 비교됩니다.
AI 추론
NVIDIA GeForce RTX 4080
추론 워크로드에서는 와트당 성능이 가장 중요합니다. FP16/INT8 처리량과 전력 소비 간의 균형을 고려하세요.
예산 친화적 선택
NVIDIA GeForce RTX 4070
현재 클라우드 가격 기준으로 RTX 4070의 시간당 요금이 더 저렴합니다.
NVIDIA GeForce RTX 4080 최적 용도:
- 게이밍
- AI 개발
- 예산형 구성
NVIDIA GeForce RTX 4070 최적 용도:
- 중급 AI 작업
- 게이밍
- 대규모 모델 학습
자주 묻는 질문
AI 학습에 더 좋은 GPU는 RTX 4080와 RTX 4070 중 무엇인가요?
AI 학습에서 핵심 요소는 VRAM 크기, 메모리 대역폭, 텐서 코어 성능입니다. RTX 4080는 GDDR6X 메모리 16GB와 717 GB/s 대역폭을 제공하고, RTX 4070는 GDDR6X 메모리 12GB와 504 GB/s 대역폭을 제공합니다. 더 큰 모델의 경우 RTX 4080의 높은 VRAM 용량이 유리합니다.
클라우드에서 RTX 4080와 RTX 4070의 가격 차이는?
저희 데이터에 따르면 RTX 4080는 시간당 $0.15부터, RTX 4070는 시간당 $0.13부터입니다. 가격 차이는 약 15%입니다.
RTX 4080 대신 RTX 4070를 사용할 수 있나요?
요구 사항에 따라 다릅니다. 모델이 12GB VRAM 내에 맞고 RTX 4080의 추가 처리량이 필요하지 않다면, RTX 4070가 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 그러나 최대 메모리 용량이나 멀티 GPU 확장이 필요한 워크로드의 경우 RTX 4080의 아키텍처이 필수적일 수 있습니다.
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