NVIDIA GeForce RTX 4090 VS NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
RTX 4090와 RTX 4070 Ti Super는 모두 NVIDIA의 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 비교는 동일한 GPU 제품군 내에서 다른 구성을 선택하는 데 도움이 됩니다.
RTX 4070 Ti Super
📊 상세 사양 비교
| 사양 | RTX 4090 | RTX 4070 Ti Super | 차이 |
|---|---|---|---|
| 아키텍처 및 디자인 | |||
| 아키텍처 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | - |
| 공정 노드 | 4nm | 4nm | - |
| 타겟 시장 | consumer | consumer | - |
| 폼 팩터 | 3-slot PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| 메모리 | |||
| VRAM 용량 | 24GB | 16GB | +50% |
| 메모리 유형 | GDDR6X | GDDR6X | - |
| 메모리 대역폭 | 1.01 TB/s | 672 GB/s | +50% |
| 메모리 버스 | 384-bit | 256-bit | - |
| 컴퓨트 유닛 | |||
| CUDA 코어 | 16,384 | 8,448 | +94% |
| 텐서 코어 | 512 | 264 | +94% |
| 성능 (TFLOPS) | |||
| FP32 (단정밀도) | 82.58 TFLOPS | 44.1 TFLOPS | +87% |
| FP16 (반정밀도) | 165.15 TFLOPS | N/A | |
| 전력 및 연결 | |||
| TDP (전력) | 450W | 285W | +58% |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 사용 사례 추천
LLM 및 대규모 모델 학습
NVIDIA GeForce RTX 4090
대규모 언어 모델 학습에는 더 큰 VRAM 용량과 메모리 대역폭이 중요합니다. RTX 4090는 24GB를 제공하며, RTX 4070 Ti Super의 16GB와 비교됩니다.
AI 추론
NVIDIA GeForce RTX 4090
추론 워크로드에서는 와트당 성능이 가장 중요합니다. FP16/INT8 처리량과 전력 소비 간의 균형을 고려하세요.
예산 친화적 선택
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
현재 클라우드 가격 기준으로 RTX 4070 Ti Super의 시간당 요금이 더 저렴합니다.
NVIDIA GeForce RTX 4090 최적 용도:
- 이미지 생성
- AI 개발
- 기업용 생산
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 최적 용도:
- AI 개발
- 게이밍
- Enterprise training
자주 묻는 질문
AI 학습에 더 좋은 GPU는 RTX 4090와 RTX 4070 Ti Super 중 무엇인가요?
AI 학습에서 핵심 요소는 VRAM 크기, 메모리 대역폭, 텐서 코어 성능입니다. RTX 4090는 GDDR6X 메모리 24GB와 1.01 TB/s 대역폭을 제공하고, RTX 4070 Ti Super는 GDDR6X 메모리 16GB와 672 GB/s 대역폭을 제공합니다. 더 큰 모델의 경우 RTX 4090의 높은 VRAM 용량이 유리합니다.
클라우드에서 RTX 4090와 RTX 4070 Ti Super의 가격 차이는?
저희 데이터에 따르면 RTX 4090는 시간당 $0.20부터, RTX 4070 Ti Super는 시간당 $0.13부터입니다. 가격 차이는 약 54%입니다.
RTX 4090 대신 RTX 4070 Ti Super를 사용할 수 있나요?
요구 사항에 따라 다릅니다. 모델이 16GB VRAM 내에 맞고 RTX 4090의 추가 처리량이 필요하지 않다면, RTX 4070 Ti Super가 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 그러나 최대 메모리 용량이나 멀티 GPU 확장이 필요한 워크로드의 경우 RTX 4090의 아키텍처이 필수적일 수 있습니다.
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