NVIDIA GeForce RTX 5090 VS NVIDIA GeForce RTX 4090
NVIDIA의 Blackwell 기반 RTX 5090와 Ada Lovelace 기반 RTX 4090 비교. 이 세대 간 비교는 중요한 아키텍처 개선 사항을 보여줍니다.
📊 상세 사양 비교
| 사양 | RTX 5090 | RTX 4090 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 아키텍처 및 디자인 | |||
| 아키텍처 | Blackwell | Ada Lovelace | - |
| 공정 노드 | 4nm | 4nm | - |
| 타겟 시장 | consumer | consumer | - |
| 폼 팩터 | 3-slot PCIe | 3-slot PCIe | - |
| 메모리 | |||
| VRAM 용량 | 32GB | 24GB | +33% |
| 메모리 유형 | GDDR7 | GDDR6X | - |
| 메모리 대역폭 | 1.79 TB/s | 1.01 TB/s | +78% |
| 메모리 버스 | 512-bit | 384-bit | - |
| 컴퓨트 유닛 | |||
| CUDA 코어 | 21,760 | 16,384 | +33% |
| 성능 (TFLOPS) | |||
| FP32 (단정밀도) | 125 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | +51% |
| FP16 (반정밀도) | N/A | 165.15 TFLOPS | |
| 전력 및 연결 | |||
| TDP (전력) | 575W | 450W | +28% |
| PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 사용 사례 추천
LLM 및 대규모 모델 학습
NVIDIA GeForce RTX 5090
대규모 언어 모델 학습에는 더 큰 VRAM 용량과 메모리 대역폭이 중요합니다. RTX 5090는 32GB를 제공하며, RTX 4090의 24GB와 비교됩니다.
AI 추론
NVIDIA GeForce RTX 4090
추론 워크로드에서는 와트당 성능이 가장 중요합니다. FP16/INT8 처리량과 전력 소비 간의 균형을 고려하세요.
예산 친화적 선택
NVIDIA GeForce RTX 5090
현재 클라우드 가격 기준으로 RTX 5090의 시간당 요금이 더 저렴합니다.
NVIDIA GeForce RTX 5090 최적 용도:
- 게이밍
- 최첨단 AI 개발
- 저전력 환경
NVIDIA GeForce RTX 4090 최적 용도:
- 이미지 생성
- AI 개발
- 기업용 생산
자주 묻는 질문
AI 학습에 더 좋은 GPU는 RTX 5090와 RTX 4090 중 무엇인가요?
AI 학습에서 핵심 요소는 VRAM 크기, 메모리 대역폭, 텐서 코어 성능입니다. RTX 5090는 GDDR7 메모리 32GB와 1.79 TB/s 대역폭을 제공하고, RTX 4090는 GDDR6X 메모리 24GB와 1.01 TB/s 대역폭을 제공합니다. 더 큰 모델의 경우 RTX 5090의 높은 VRAM 용량이 유리합니다.
클라우드에서 RTX 5090와 RTX 4090의 가격 차이는?
저희 데이터에 따르면 RTX 5090는 시간당 $0.16부터, RTX 4090는 시간당 $0.20부터입니다. 가격 차이는 약 20%입니다.
RTX 5090 대신 RTX 4090를 사용할 수 있나요?
요구 사항에 따라 다릅니다. 모델이 24GB VRAM 내에 맞고 RTX 5090의 추가 처리량이 필요하지 않다면, RTX 4090가 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 그러나 최대 메모리 용량이나 멀티 GPU 확장이 필요한 워크로드의 경우 RTX 5090의 아키텍처이 필수적일 수 있습니다.
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