AI 분석
The NVIDIA H100 Tensor Core GPU is the current gold standard for large-scale AI training and inference. Featuring the Transformer Engine and 80GB of HBM3 memory, it offers up to 9x faster AI training over the previous generation A100. On CloudGPUTracker, we monitor H100 instances from global providers. Whether you need a single PCIe card for development or an 8x SXM cluster for massive LLM fine-tuning, our tracker helps you find the immediate availability across global providers.
H100 은(는) 플래그십급 Inferred GPU입니다. 80GB HBM3의 대용량 고속 VRAM을 바탕으로 대규모 모델 파인튜닝(Fine-tuning), 거대언어모델(LLM) 및 대용량 데이터 처리에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
권장 학습/사용 시나리오
LLM Training
Advanced AI Research
Deep Learning Fine-tuning
아키텍처
Hopper
VRAM 용량
80GB HBM3
VRAM 대역폭
3350 GB/s
CUDA 코어 수
16896
FP16 연산 성능
1979 TFLOPS
최대 소비 전력 (TDP)
700W