Лучшие облачные GPU провайдеры 2026: Итоговое сравнение

Мы сравнили 15 ведущих облачных GPU провайдеров, включая AWS, Lambda, RunPod и CoreWeave. Найдите лучшее соотношение цены и производительности для обучения LLM и инференса в 2026 году.

Рынок облачных GPU в 2026 году чрезвычайно насыщен. С более чем 50 активными провайдерами по всему миру, выбор правильного партнера больше не сводится только к цене — теперь важны надежность, конфиденциальность данных и мгновенная доступность. Мы проанализировали 15 лучших провайдеров, чтобы помочь вам перестать переплачивать за вычисления.

Три экосистемы облачных GPU

Первый шаг в выборе провайдера — понимание его места на рынке:

  • Гиперскейлеры (AWS, GCP, Azure): Лучший выбор для интегрированных корпоративных рабочих процессов и строгого соблюдения регуляций. Самые дорогие.
  • Специализированные облака (Lambda, CoreWeave, RunPod): Созданы специально для задач ИИ. Предлагают лучший баланс аптайма и цены.
  • P2P-маркетплейсы (Vast.ai, TensorDock): «Airbnb» для GPU. Невероятно низкие цены, но изменчивая надежность оборудования.

Сравнение топовых провайдеров (ориентировочные цены 2026)

Провайдер Лучшее для... Средняя цена H100 Наш вердикт
Lambda Labs Стабильность и простота $2.00 - $2.30/час 🥇 Выбор редакции
RunPod Быстрое прототипирование $1.85 - $2.20/час 🥈 Лучшая стоимость
Vast.ai Бюджетные задачи $1.40 - $1.80/час 🥉 Для независимых девов
CoreWeave Масштабные кластеры $2.20 - $2.50/час Для энтерпрайза
AWS / GCP Существующая инфраструктура $3.50+/час Избегайте чисто для ИИ

Разбор: Топ-3 фаворита

1. Lambda Labs — Стандарт для разработчиков

Lambda остается «золотым стандартом» аренды GPU. Их кластеры, запускаемые в один клик, и прозрачное ценообразование делают их приоритетным выбором для исследователей глубокого обучения. Они фокусируются исключительно на высокопроизводительном оборудовании NVIDIA (A100 и H100).

2. RunPod — Гибкость и инновации

Рост RunPod впечатляет благодаря сочетанию «Secure Cloud» (уровень дата-центра) и «Community Cloud» (P2P). Их бессерверные (serverless) решения также отлично подходят для масштабного развертывания моделей инференса.

3. Vast.ai — Король низких цен

Если ваша рабочая нагрузка устойчива к прерываниям (например, рендеринг или тренировка моделей с чекпоинтами), Vast.ai вне конкуренции. Часто здесь можно найти топовые GPU со скидкой до 70% по сравнению с крупными облаками.

Как выбрать провайдера?

  1. Это продакшн-приложение с SLA 99.9%? Используйте GCP или Lambda Secure.
  2. Вы независимый исследователь с ограниченным бюджетом? Используйте Vast.ai.
  3. Нужно запустить 100+ H100 для обучения модели? Свяжитесь с CoreWeave.

Заключение

В 2026 году нет смысла держаться за AWS для задач ИИ, если вас волнуют расходы. Специализированные облака вроде Lambda и RunPod предлагают лучшее железо за половину стоимости. Используйте наш трекер в реальном времени, чтобы увидеть, у кого есть свободные мощности прямо сейчас.