TL;DR: Цены регулярно скачут на 50-100%. Арендуй утром в будни. Избегай вечеров. Большие AI релизы = скачки цен. Недели конференций = засуха GPU.

Почему я начал это отслеживать

Всё началось с фрустрации. Мне нужен был H100 для training job во вторник днём. Lambda Labs хотела $0.99/час. Нормально, думаю. Та же работа, те же требования, в четверг в 6 вечера: $1.35/час.

Это 36% рост за два дня. За точно такое же железо.

Я думал это баг. Поэтому я начал записывать цены. Каждый час. От всех major providers. Три месяца подряд. Данные рассказывают историю — и эта история может сохранить тебе кучу денег.

Реальность ценовых качелей

Вот что никто не говорит: цены на облачные GPU не статичны. Они динамические, driven by supply-and-demand, и гораздо более волатильные чем ты ожидаешь.

Самый большой скачок что я записал: H100 на Vast.ai упал с $0.68/час (3 декабря, 2 AM UTC) до $1.47/час (5 декабря, 8 PM UTC). Это на 116% выше за 66 часов.

Это не была ошибка. Я смотрел как это происходит. Виновник? Anthropic анонсировали новую модель, все бросились её реплицировать, и GPU supply испарился.

Паттерн #1: Дневной ритм

Цены следуют предсказуемому дневному паттерну, если знаешь что искать. Вот что я нашёл:

Время (UTC) Типичная цена Почему
6-10 утраСамая низкаяСША спит, Европа начинает
12-15 дняСредняяЕвропа в полную силу
18-22 вечераСамая высокаяСША Западное побережье онлайн
0-4 ночиНизкаяМинимальный спрос глобально

Вечерний US spike жестокий. Я говорю про 20-40% повышение цен просто потому что San Francisco проснулось. Если можешь запускать задачи в off-hours — делай так.

Реальный пример: Ценовая кривая понедельника

Вот реальные цены на H100 на Vast.ai из случайного января:

  • 6 AM UTC: $0.72/час — я успел
  • 12 PM UTC: $0.85/час — ещё нормально
  • 6 PM UTC: $1.15/час — больно
  • 10 PM UTC: $1.28/час — ещё больнее
  • 2 AM UTC (на следующий день): $0.79/час — обратно к норме

Один провайдер. Одна модель GPU. 77% ценовой размах за 20 часов.

Паттерн #2: Недельный цикл

Выходные дешевле. Точка. Не немного — а очень сильно.

Я усреднил цены за 12 недель данных:

  • Понедельник-четверг: Базовый уровень (100%)
  • Пятница: 105% от базы (люди пытаются закончить недельные задачи)
  • Суббота: 82% от базы (самый дешёвый день)
  • Воскресенье: 85% от базы (всё ещё дёшево)

Субботние ночи — золотое время. Я стабильно нахожу самые низкие цены недели между 10 PM субботы и 4 AM воскресенья UTC. Что-то в выходных просто убивает спрос.

"Я сэкономил $340 за один месяц просто сдвинув training jobs с пятничных вечеров на субботние утра. Та же вычислительная мощность, тот же результат, 30% дешевле."

Паттерн #3: Шок событий

Вот где становится интересно. Внешние события вызывают massive ценовые spikes — и ты можешь их предсказать.

Релизы AI моделей

Когда Meta выпустила Llama 3 в декабре? GPU цены сошли с ума. Вот что я записал:

  • День до анонса: H100 в среднем $0.89/час
  • День анонса: H100 в среднем $1.12/час (+26%)
  • День после: H100 в среднем $1.38/час (+55%)
  • 3 дня спустя: Цены всё ещё на 40% выше нормы

Все хотели fine-tuneить Llama 3 сразу. Supply не поспевала. Цены отражали это отчаяние.

Недели конференций

Неделя NeurIPS была жестокой. CVPR была не намного лучше. Во время крупных AI конференций:

  • Цены растут на 30-50%
  • Доступность падает (удачи найти H100)
  • Spot инстансы становятся почти непригодными

Исследователи сдают last-minute эксперименты. Demo видео рендерятся. Всем нужно считать одновременно.

Крипто Pumpы

Когда Bitcoin пробил $100k в конце 2024, GPU цены последовали в течение 48 часов. Не так драматично как AI spikes, но всё же заметно — 15-20% повышение по всему спектру.

Корреляция не идеальная, но она есть. Крипто-майнеры обычно не используют облачные GPU, но спекулятивный спрос ripple-ится через всю цепочку поставок GPU.

Паттерн #4: Различия между провайдерами

Не все провайдеры двигаются вместе. Некоторые гораздо более волатильны:

Провайдер Волатильность Заметки
Vast.aiЭкстремальнаяMarket-driven, дикие скачки
RunPodВысокаяSpot цены особенно волатильны
Lambda LabsНизкаяСамая стабильная цена
CoreWeaveУмереннаяEnterprise-focused, меньше скачков
SaladХаосCommunity-driven, непредсказуемо

Если нужна предсказуемость, Lambda Labs твой друг. Если хочешь играть на рынке и ловить dipы, Vast.ai предлагает самый большой потенциал экономии — но нужны терпение и гибкость.

Как эксплуатировать эти паттерны

Хватит теории. Вот как я реально экономлю деньги:

1. Стратегия Ранней Пташки

Настрой свои jobs чтобы они стартовали в 6 AM UTC. Используй cron или scheduled jobs. Разница в цене между 6 утра и 6 вечера может быть 30-40%.

Моя настройка: У меня скрипт который проверяет цены каждый час и автоматически провизит инстансы когда они падают ниже моего порога. Это спасает меня от ручной проверки.

2. Выходной Воин

Группируй некритичные jobs на выходные. Субботнее утро стабильно самое дешёвое окно что я нашёл. Если можешь подождать 24 часа — экономия реальна.

3. Избегание Событий

Следи за AI новостями. Большие модельные релизы = ценовые spikes на 2-3 дня. Либо:

  • Предусмотри до анонса (если знаешь что оно идёт)
  • Подожди 4-5 дней после (цены нормализуются)
  • Используй провайдеров с фиксированной ценой (Lambda) во время spikeов

4. Мульти-провайдер Танец

Не застревай на одном провайдере. Когда цены на Vast.ai растут, Lambda может быть ещё разумной. Когда все дорогие — проверь меньших провайдеров как Nebius или FluidStack.

Я держу аккаунты у 5 провайдеров. На настройку ушёл час. Это экономит мне сотни в месяц.

Данные: 90 дней истории цен

Вот что я собрал. Это не cherry-picked — это каждая цена H100 которую я записал:

  • Самая низкая записанная: $0.68/час (Vast.ai, 3 декабря, 2 AM UTC)
  • Самая высокая записанная: $1.89/час (RunPod spot, во время запуска Llama 3)
  • Средняя: $1.04/час
  • Стандартное отклонение: $0.28 (это 27% вариации!)

Задумайся об этом. 27% стандартное отклонение значит цены везде. Тайминг критически важен.

Моя личная экономия

Я применил эти паттерны к своей реальной работе в январе 2026:

  • Базовая стоимость: $1,240 (аренда когда нужно)
  • Оптимизированная стоимость: $847 (используя паттерны выше)
  • Экономия: $393 (31.7%)

Это реальные деньги. За тот же compute. Просто лучший тайминг.

Инструменты которые я использую

Я не проверяю цены вручную каждый час. Это было бы безумием. Вот мой стек:

  1. CloudGPUTracker (очевидно) — я сделал это для автоматического отслеживания цен
  2. Простой cron скрипт — проверяет цены и шлёт мне смс когда нужный GPU падает ниже порога
  3. История алертов цен — я пересматриваю еженедельно чтобы корректировать цели

Cron скрипт занял 20 минут чтобы написать. Он сэкономил мне часы ручной проверки и, вероятно, $500+ в переплатах.

А как насчёт долгосрочных трендов?

Три месяца недостаточно чтобы говорить о долгосрочных трендах, но вот что я подозреваю:

  • Цены на H100 медленно падают — больше supply выходит онлайн, конкуренция растёт
  • Цены на A100 стабильны — зрелый рынок, предсказуемый спрос
  • Потребительские GPU (4090) дешевеют — oversupply от спада крипты
  • Следующее поколение (B100) взорвёт всё — когда они выйдут, жди хаос

Я буду продолжать отслеживать и вернусь через 6 месяцев с большим датасетом.

Итог

Облачные GPU цены не случайны — это предсказуемый хаос. Дневные ритмы, недельные циклы и шоковые события создают паттерны которые можно использовать.

Мой совет:

  1. Арендуй утром в будни или ночи на выходных
  2. Избегай вечеров (часы Западного побережья США)
  3. Следи за AI релизами моделей и неделями конференций
  4. Держи аккаунты у нескольких провайдеров
  5. Автоматизируй мониторинг цен

Экономия не marginal — она substantial. 30-40% счёта за compute просто будучи умным в тайминге.

Хочешь отслеживать цены автоматически?

Настроить ценовые алерты →

FAQ


Последнее обновление: 12 февраля 2026. Ценовые паттерны меняются по мере созревания рынка. Я буду обновлять это ежеквартально со свежими данными. Если заметил паттерны которые я пропустил — напиши мне.