NVIDIA A100 80GB VS NVIDIA Tesla K80
Выбор между **A100 80GB** и **K80** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **A100 80GB** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.40/час** и **$0.10/час** соответственно у 43 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | A100 80GB | K80 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Ampere | Kepler | - |
| Техпроцесс | 7nm | 28nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM4 / PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 24GB | +233% |
| Тип памяти | HBM2e | GDDR5 | - |
| Пропускная способность | 2.0 TB/s | 480 GB/s | +325% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 384-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 6,912 | 4,992 | +38% |
| Тензорные ядра | 432 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 19.5 TFLOPS | 8.7 TFLOPS | +124% |
| FP16 (половинная точность) | 312 TFLOPS | N/A | |
| TF32 (тензорная) | 156 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 9.7 TFLOPS | N/A | |
| INT8 (целочисленная точность) | 624 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 400W | 300W | +33% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
| Интерконнект (NVLink) | NVLink 3.0 (600 GB/s) | Нет | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA A100 80GB
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. A100 80GB предлагает 80GB по сравнению с 24GB.
AI-инференс
NVIDIA A100 80GB
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA Tesla K80
По текущим облачным ценам K80 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: A100 80GB vs K80
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Ampere против Kepler. **A100 80GB** имеет значительное преимущество в **56 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **K80** сейчас примерно на **75% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA A100 80GB лучше всего подходит для:
- Обучение ИИ-моделей
- Научные вычисления
- Задачи с новейшей точностью FP8
NVIDIA Tesla K80 лучше всего подходит для:
- Old software support
- Any modern AI
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: A100 80GB или K80?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. A100 80GB предлагает 80GB памяти HBM2e с пропускной способностью 2.0 TB/s, тогда как K80 — 24GB памяти GDDR5 с 480 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM A100 80GB даёт преимущество.
Какова разница в цене между A100 80GB и K80 в облаке?
По нашим данным, A100 80GB стоит от $0.40/час, а K80 — от $0.10/час. Разница составляет около 300%.
Могу ли я использовать K80 вместо A100 80GB?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 24GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность A100 80GB, K80 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, A100 80GB с поддержкой NVLink (NVLink 3.0 (600 GB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.