NVIDIA A800 80GB VS NVIDIA L40S
Выбор между **A800** и **L40S** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. В то время как **A800** предлагает больше VRAM для работы с крупными моделями, **L40S** остается конкурентоспособной в других аспектах. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.80/час** и **$0.26/час** соответственно у 35 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | A800 | L40S | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | - |
| Техпроцесс | 7nm | 4nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM4 / PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 48GB | +67% |
| Тип памяти | HBM2e | GDDR6 | - |
| Пропускная способность | 2.0 TB/s | 864 GB/s | +124% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 384-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 6,912 | 18,176 | -62% |
| Тензорные ядра | 432 | 568 | -24% |
| RT-ядра (трассировка лучей) | N/A | 142 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | -79% |
| FP16 (половинная точность) | 312 TFLOPS | 183.2 TFLOPS | +70% |
| INT8 (целочисленная точность) | N/A | 733 TOPS | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 400W | 350W | +14% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA A800 80GB
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. A800 предлагает 80GB по сравнению с 48GB.
AI-инференс
NVIDIA A800 80GB
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA L40S
По текущим облачным ценам L40S имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: A800 vs L40S
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Ampere против Ada Lovelace. **A800** имеет значительное преимущество в **32 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **L40S** сейчас примерно на **68% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA A800 80GB лучше всего подходит для:
- AI training
- Научные вычисления
- Потребность в высокой пропускной способности
NVIDIA L40S лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Генеративный ИИ
- Максимальная пропускная способность памяти
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: A800 или L40S?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. A800 предлагает 80GB памяти HBM2e с пропускной способностью 2.0 TB/s, тогда как L40S — 48GB памяти GDDR6 с 864 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM A800 даёт преимущество.
Какова разница в цене между A800 и L40S в облаке?
По нашим данным, A800 стоит от $0.80/час, а L40S — от $0.26/час. Разница составляет около 208%.
Могу ли я использовать L40S вместо A800?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 48GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность A800, L40S может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, A800 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.