NVIDIA B100 VS NVIDIA T4G
Выбор между **B100** и **T4G** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **B100** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.00/час** и **$0.23/час** соответственно у 1 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | B100 | T4G | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Blackwell | Turing | - |
| Техпроцесс | 4nm | 12nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM | AWS Instance | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 192GB | 16GB | +1100% |
| Тип памяти | HBM3e | GDDR6 | - |
| Пропускная способность | 8.0 TB/s | 320 GB/s | +2400% |
| Ширина шины памяти | 8192-bit | 256-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 14,336 | 2,560 | +460% |
| Тензорные ядра | 448 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 70 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | +764% |
| FP16 (половинная точность) | 3,500 TFLOPS | N/A | |
| TF32 (тензорная) | 1,750 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 35 TFLOPS | N/A | |
| INT8 (целочисленная точность) | 7,000 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 700W | 70W | +900% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA B100
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. B100 предлагает 192GB по сравнению с 16GB.
AI-инференс
NVIDIA B100
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA T4G
Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.
Технический разбор: B100 vs T4G
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Blackwell против Turing. **B100** имеет значительное преимущество в **176 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами.
NVIDIA B100 лучше всего подходит для:
- Масштабное обучение ИИ
- Бюджетное развертывание
NVIDIA T4G лучше всего подходит для:
- ARM-based AI inference
- x86 native workloads
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: B100 или T4G?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. B100 предлагает 192GB памяти HBM3e с пропускной способностью 8.0 TB/s, тогда как T4G — 16GB памяти GDDR6 с 320 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM B100 даёт преимущество.
Какова разница в цене между B100 и T4G в облаке?
Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.
Могу ли я использовать T4G вместо B100?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 16GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность B100, T4G может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, B100 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.