NVIDIA B200 VS NVIDIA B100
Выбор между **B200** и **B100** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$2.25/час** и **$0.00/час** соответственно у 20 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | B200 | B100 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Blackwell | Blackwell | - |
| Техпроцесс | 4nm | 4nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM | SXM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 192GB | 192GB | |
| Тип памяти | HBM3e | HBM3e | - |
| Пропускная способность | 8.0 TB/s | 8.0 TB/s | |
| Ширина шины памяти | 8192-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 18,432 | 14,336 | +29% |
| Тензорные ядра | 576 | 448 | +29% |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 90 TFLOPS | 70 TFLOPS | +29% |
| FP16 (половинная точность) | 4,500 TFLOPS | 3,500 TFLOPS | +29% |
| TF32 (тензорная) | 2,250 TFLOPS | 1,750 TFLOPS | +29% |
| FP64 (двойная точность) | 45 TFLOPS | 35 TFLOPS | +29% |
| INT8 (целочисленная точность) | 9,000 TOPS | 7,000 TOPS | +29% |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 1000W | 700W | +43% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
| Интерконнект (NVLink) | NVLink 5.0 (1.8 TB/s) | Нет | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA B200
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. B100 предлагает 192GB по сравнению с 192GB.
AI-инференс
NVIDIA B100
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA B200
Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.
Технический разбор: B200 vs B100
Обе видеокарты построены на архитектуре NVIDIA Blackwell. Основное различие заключается в количестве вычислительных ядер.
NVIDIA B200 лучше всего подходит для:
- Обучение LLM следующего поколения
- Модели с триллионами параметров
- Проекты с ограниченным бюджетом
NVIDIA B100 лучше всего подходит для:
- Масштабное обучение ИИ
- Бюджетное развертывание
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: B200 или B100?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. B200 предлагает 192GB памяти HBM3e с пропускной способностью 8.0 TB/s, тогда как B100 — 192GB памяти HBM3e с 8.0 TB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.
Какова разница в цене между B200 и B100 в облаке?
Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.
Могу ли я использовать B100 вместо B200?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 192GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность B200, B100 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, B200 с поддержкой NVLink (NVLink 5.0 (1.8 TB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.