NVIDIA GB200 NVL72 VS AMD Instinct MI250
Выбор между **GB200** и **Instinct MI250** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **GB200** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$10.50/час** и **$1.30/час** соответственно у 4 провайдеров.
Instinct MI250
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | GB200 | Instinct MI250 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Blackwell | CDNA 2 | - |
| Техпроцесс | 4nm | 6nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Rack-scale | OAM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 384GB | 128GB | +200% |
| Тип памяти | HBM3e | HBM2e | - |
| Пропускная способность | 16.0 TB/s | 3.2 TB/s | +400% |
| Ширина шины памяти | 8192-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 36,864 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 13,312 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 180 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | +297% |
| FP16 (половинная точность) | 9,000 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | N/A | 45.3 TFLOPS | |
| INT8 (целочисленная точность) | 18,000 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 1200W | 500W | +140% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA GB200 NVL72
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. GB200 предлагает 384GB по сравнению с 128GB.
AI-инференс
NVIDIA GB200 NVL72
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
AMD Instinct MI250
По текущим облачным ценам Instinct MI250 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: GB200 vs Instinct MI250
Прямое сравнение NVIDIA Blackwell против AMD CDNA 2. **GB200** имеет значительное преимущество в **256 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **Instinct MI250** сейчас примерно на **88% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA GB200 NVL72 лучше всего подходит для:
- Огромные LLM-задачи
- Модели с триллионными параметрами
- Одноузловые задачи
AMD Instinct MI250 лучше всего подходит для:
- Высокопроизводительные вычисления (HPC)
- Matrix math workloads
- CUDA native apps
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: GB200 или Instinct MI250?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. GB200 предлагает 384GB памяти HBM3e с пропускной способностью 16.0 TB/s, тогда как Instinct MI250 — 128GB памяти HBM2e с 3.2 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM GB200 даёт преимущество.
Какова разница в цене между GB200 и Instinct MI250 в облаке?
По нашим данным, GB200 стоит от $10.50/час, а Instinct MI250 — от $1.30/час. Разница составляет около 708%.
Могу ли я использовать Instinct MI250 вместо GB200?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 128GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность GB200, Instinct MI250 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, GB200 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.