NVIDIA GH200 Grace Hopper VS AMD Instinct MI300X
Выбор между **GH200** и **Instinct MI300X** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **Instinct MI300X** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$1.49/час** и **$0.95/час** соответственно у 10 провайдеров.
Instinct MI300X
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | GH200 | Instinct MI300X | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper + Grace | CDNA 3 | - |
| Техпроцесс | 4nm | 5nm + 6nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Superchip | OAM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 96GB | 192GB | -50% |
| Тип памяти | HBM3 | HBM3 | - |
| Пропускная способность | 4.0 TB/s | 5.3 TB/s | -25% |
| Ширина шины памяти | 6144-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 16,896 | N/A | |
| Тензорные ядра | 528 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 19,456 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 67 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | -59% |
| FP16 (половинная точность) | 1,979 TFLOPS | 1,307.4 TFLOPS | +51% |
| TF32 (тензорная) | 989 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 34 TFLOPS | 81.7 TFLOPS | -58% |
| INT8 (целочисленная точность) | N/A | 2,614.9 TOPS | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 900W | 750W | +20% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
| Интерконнект (NVLink) | NVLink-C2C (900 GB/s) | Нет | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
AMD Instinct MI300X
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. Instinct MI300X предлагает 192GB по сравнению с 96GB.
AI-инференс
NVIDIA GH200 Grace Hopper
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
AMD Instinct MI300X
По текущим облачным ценам Instinct MI300X имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: GH200 vs Instinct MI300X
Прямое сравнение NVIDIA Hopper + Grace против AMD CDNA 3. **Instinct MI300X** имеет значительное преимущество в **96 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **Instinct MI300X** сейчас примерно на **36% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA GH200 Grace Hopper лучше всего подходит для:
- Единые вычисления CPU+GPU
- ИИ-задачи с большой памятью
- Стандартное развертывание GPU
AMD Instinct MI300X лучше всего подходит для:
- Масштабный LLM-инференс
- Большой объем VRAM
- ПО только для CUDA
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: GH200 или Instinct MI300X?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. GH200 предлагает 96GB памяти HBM3 с пропускной способностью 4.0 TB/s, тогда как Instinct MI300X — 192GB памяти HBM3 с 5.3 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM Instinct MI300X даёт преимущество.
Какова разница в цене между GH200 и Instinct MI300X в облаке?
По нашим данным, GH200 стоит от $1.49/час, а Instinct MI300X — от $0.95/час. Разница составляет около 57%.
Могу ли я использовать Instinct MI300X вместо GH200?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 192GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность GH200, Instinct MI300X может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, GH200 с поддержкой NVLink (NVLink-C2C (900 GB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.