NVIDIA GH200 Grace Hopper VS NVIDIA L40S
Выбор между **GH200** и **L40S** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. В то время как **GH200** предлагает больше VRAM для работы с крупными моделями, **L40S** остается конкурентоспособной в других аспектах. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$1.49/час** и **$0.26/час** соответственно у 36 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | GH200 | L40S | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper + Grace | Ada Lovelace | - |
| Техпроцесс | 4nm | 4nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Superchip | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 96GB | 48GB | +100% |
| Тип памяти | HBM3 | GDDR6 | - |
| Пропускная способность | 4.0 TB/s | 864 GB/s | +363% |
| Ширина шины памяти | 6144-bit | 384-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 16,896 | 18,176 | -7% |
| Тензорные ядра | 528 | 568 | -7% |
| RT-ядра (трассировка лучей) | N/A | 142 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 67 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | -27% |
| FP16 (половинная точность) | 1,979 TFLOPS | 183.2 TFLOPS | +980% |
| TF32 (тензорная) | 989 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 34 TFLOPS | N/A | |
| INT8 (целочисленная точность) | N/A | 733 TOPS | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 900W | 350W | +157% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
| Интерконнект (NVLink) | NVLink-C2C (900 GB/s) | Нет | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA GH200 Grace Hopper
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. GH200 предлагает 96GB по сравнению с 48GB.
AI-инференс
NVIDIA GH200 Grace Hopper
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA L40S
По текущим облачным ценам L40S имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: GH200 vs L40S
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Hopper + Grace против Ada Lovelace. **GH200** имеет значительное преимущество в **48 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **L40S** сейчас примерно на **83% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA GH200 Grace Hopper лучше всего подходит для:
- Единые вычисления CPU+GPU
- ИИ-задачи с большой памятью
- Стандартное развертывание GPU
NVIDIA L40S лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Генеративный ИИ
- Максимальная пропускная способность памяти
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: GH200 или L40S?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. GH200 предлагает 96GB памяти HBM3 с пропускной способностью 4.0 TB/s, тогда как L40S — 48GB памяти GDDR6 с 864 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM GH200 даёт преимущество.
Какова разница в цене между GH200 и L40S в облаке?
По нашим данным, GH200 стоит от $1.49/час, а L40S — от $0.26/час. Разница составляет около 473%.
Могу ли я использовать L40S вместо GH200?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 48GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность GH200, L40S может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, GH200 с поддержкой NVLink (NVLink-C2C (900 GB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.