NVIDIA H100 PCIe VS AMD Instinct MI300X
Выбор между **H100 PCIe** и **Instinct MI300X** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **Instinct MI300X** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.00/час** и **$0.95/час** соответственно у 6 провайдеров.
H100 PCIe
Instinct MI300X
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | H100 PCIe | Instinct MI300X | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper | CDNA 3 | - |
| Техпроцесс | 4nm | 5nm + 6nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | OAM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 192GB | -58% |
| Тип памяти | HBM3 | HBM3 | - |
| Пропускная способность | 2.0 TB/s | 5.3 TB/s | -62% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 14,592 | N/A | |
| Тензорные ядра | 456 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 19,456 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 51 TFLOPS | 163.4 TFLOPS | -69% |
| FP16 (половинная точность) | 1,513 TFLOPS | 1,307.4 TFLOPS | +16% |
| FP64 (двойная точность) | N/A | 81.7 TFLOPS | |
| INT8 (целочисленная точность) | N/A | 2,614.9 TOPS | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 350W | 750W | -53% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
AMD Instinct MI300X
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. Instinct MI300X предлагает 192GB по сравнению с 80GB.
AI-инференс
NVIDIA H100 PCIe
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
AMD Instinct MI300X
Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.
Технический разбор: H100 PCIe vs Instinct MI300X
Прямое сравнение NVIDIA Hopper против AMD CDNA 3. **Instinct MI300X** имеет значительное преимущество в **112 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами.
NVIDIA H100 PCIe лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Enterprise AI
- Highest-end training
AMD Instinct MI300X лучше всего подходит для:
- Масштабный LLM-инференс
- Большой объем VRAM
- ПО только для CUDA
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 PCIe или Instinct MI300X?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 PCIe предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 2.0 TB/s, тогда как Instinct MI300X — 192GB памяти HBM3 с 5.3 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM Instinct MI300X даёт преимущество.
Какова разница в цене между H100 PCIe и Instinct MI300X в облаке?
Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.
Могу ли я использовать Instinct MI300X вместо H100 PCIe?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 192GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 PCIe, Instinct MI300X может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 PCIe с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.