NVIDIA H100 PCIe VS NVIDIA A800 80GB
Выбор между **H100 PCIe** и **A800** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.00/час** и **$0.80/час** соответственно у 3 провайдеров.
H100 PCIe
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | H100 PCIe | A800 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper | Ampere | - |
| Техпроцесс | 4nm | 7nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | SXM4 / PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 80GB | |
| Тип памяти | HBM3 | HBM2e | - |
| Пропускная способность | 2.0 TB/s | 2.0 TB/s | +3% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 5120-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 14,592 | 6,912 | +111% |
| Тензорные ядра | 456 | 432 | +6% |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 51 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | +162% |
| FP16 (половинная точность) | 1,513 TFLOPS | 312 TFLOPS | +385% |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 350W | 400W | -13% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA H100 PCIe
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. A800 предлагает 80GB по сравнению с 80GB.
AI-инференс
NVIDIA H100 PCIe
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA A800 80GB
Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.
Технический разбор: H100 PCIe vs A800
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Hopper против Ampere.
NVIDIA H100 PCIe лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Enterprise AI
- Highest-end training
NVIDIA A800 80GB лучше всего подходит для:
- AI training
- Научные вычисления
- Потребность в высокой пропускной способности
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 PCIe или A800?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 PCIe предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 2.0 TB/s, тогда как A800 — 80GB памяти HBM2e с 2.0 TB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.
Какова разница в цене между H100 PCIe и A800 в облаке?
Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.
Могу ли я использовать A800 вместо H100 PCIe?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 80GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 PCIe, A800 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 PCIe с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.