NVIDIA H100 PCIe VS NVIDIA T4G
Выбор между **H100 PCIe** и **T4G** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **H100 PCIe** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.00/час** и **$0.23/час** соответственно у 1 провайдеров.
H100 PCIe
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | H100 PCIe | T4G | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper | Turing | - |
| Техпроцесс | 4nm | 12nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | AWS Instance | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 16GB | +400% |
| Тип памяти | HBM3 | GDDR6 | - |
| Пропускная способность | 2.0 TB/s | 320 GB/s | +525% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 256-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 14,592 | 2,560 | +470% |
| Тензорные ядра | 456 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 51 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | +530% |
| FP16 (половинная точность) | 1,513 TFLOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 350W | 70W | +400% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA H100 PCIe
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. H100 PCIe предлагает 80GB по сравнению с 16GB.
AI-инференс
NVIDIA H100 PCIe
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA T4G
Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.
Технический разбор: H100 PCIe vs T4G
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Hopper против Turing. **H100 PCIe** имеет значительное преимущество в **64 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами.
NVIDIA H100 PCIe лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Enterprise AI
- Highest-end training
NVIDIA T4G лучше всего подходит для:
- ARM-based AI inference
- x86 native workloads
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 PCIe или T4G?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 PCIe предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 2.0 TB/s, тогда как T4G — 16GB памяти GDDR6 с 320 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM H100 PCIe даёт преимущество.
Какова разница в цене между H100 PCIe и T4G в облаке?
Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.
Могу ли я использовать T4G вместо H100 PCIe?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 16GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 PCIe, T4G может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 PCIe с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.