NVIDIA H100 SXM VS AMD Instinct MI325X
Выбор между **H100 SXM** и **Instinct MI325X** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **Instinct MI325X** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.73/час** и **$1.69/час** соответственно у 49 провайдеров.
Instinct MI325X
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | H100 SXM | Instinct MI325X | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper | CDNA 3 | - |
| Техпроцесс | 4nm | 5nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM5 | OAM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 80GB | 256GB | -69% |
| Тип памяти | HBM3 | HBM3e | - |
| Пропускная способность | 3.35 TB/s | 6.0 TB/s | -44% |
| Ширина шины памяти | 5120-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 16,896 | N/A | |
| Тензорные ядра | 528 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 19,456 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 67 TFLOPS | 163 TFLOPS | -59% |
| FP16 (половинная точность) | 1,979 TFLOPS | 2,600 TFLOPS | -24% |
| TF32 (тензорная) | 989 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 34 TFLOPS | N/A | |
| INT8 (целочисленная точность) | 3,958 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 700W | 750W | -7% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
| Интерконнект (NVLink) | NVLink 4.0 (900 GB/s) | Нет | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
AMD Instinct MI325X
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. Instinct MI325X предлагает 256GB по сравнению с 80GB.
AI-инференс
AMD Instinct MI325X
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA H100 SXM
По текущим облачным ценам H100 SXM имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: H100 SXM vs Instinct MI325X
Прямое сравнение NVIDIA Hopper против AMD CDNA 3. **Instinct MI325X** имеет значительное преимущество в **176 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **H100 SXM** сейчас примерно на **57% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA H100 SXM лучше всего подходит для:
- Обучение LLM
- Пре-тренировка базовых моделей
- Маломасштабный инференс
AMD Instinct MI325X лучше всего подходит для:
- AI training
- Large model inference
- ПО только для CUDA
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 SXM или Instinct MI325X?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 SXM предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 3.35 TB/s, тогда как Instinct MI325X — 256GB памяти HBM3e с 6.0 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM Instinct MI325X даёт преимущество.
Какова разница в цене между H100 SXM и Instinct MI325X в облаке?
По нашим данным, H100 SXM стоит от $0.73/час, а Instinct MI325X — от $1.69/час. Разница составляет около 57%.
Могу ли я использовать Instinct MI325X вместо H100 SXM?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 256GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 SXM, Instinct MI325X может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 SXM с поддержкой NVLink (NVLink 4.0 (900 GB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.