NVIDIA H100 SXM VS NVIDIA A100 80GB

Сравнение H100 SXM на Hopper с A100 80GB на Ampere от NVIDIA. Это межпоколенческое сравнение выявляет значительные архитектурные улучшения.

NVIDIA

H100 SXM

VRAM 80GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
От $0.73/h 40 провайдеров
NVIDIA

A100 80GB

VRAM 80GB
FP32 19.5 TFLOPS
TDP 400W
От $0.40/h 36 провайдеров

📊 Детальное сравнение характеристик

Характеристика H100 SXM A100 80GB Разница
Архитектура и дизайн
Архитектура Hopper Ampere -
Техпроцесс 4nm 7nm -
Целевой рынок datacenter datacenter -
Форм-фактор SXM5 SXM4 / PCIe -
Память
Объём VRAM 80GB 80GB
Тип памяти HBM3 HBM2e -
Пропускная способность 3.35 TB/s 2.0 TB/s +64%
Шина памяти 5120-bit 5120-bit -
Вычислительные блоки
Ядра CUDA 16,896 6,912 +144%
Тензорные ядра 528 432 +22%
Производительность (TFLOPS)
FP32 (одинарная точность) 67 TFLOPS 19.5 TFLOPS +244%
FP16 (половинная точность) 1979 TFLOPS 312 TFLOPS +534%
TF32 (тензорная) 989 TFLOPS 156 TFLOPS +534%
FP64 (двойная точность) 34 TFLOPS 9.7 TFLOPS +251%
Питание и подключение
TDP (мощность) 700W 400W +75%
PCIe PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16 -
NVLink NVLink 4.0 (900 GB/s) NVLink 3.0 (600 GB/s) -

🎯 Рекомендации по применению

🧠

Обучение LLM и больших моделей

NVIDIA H100 SXM

Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. A100 80GB предлагает 80GB по сравнению с 80GB.

AI-инференс

NVIDIA H100 SXM

Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.

💰

Бюджетный выбор

NVIDIA A100 80GB

По текущим облачным ценам A100 80GB имеет более низкую почасовую ставку.

NVIDIA H100 SXM лучше всего подходит для:

  • Обучение LLM
  • Пре-тренировка базовых моделей
  • Маломасштабный инференс

NVIDIA A100 80GB лучше всего подходит для:

  • Обучение ИИ-моделей
  • Научные вычисления
  • Задачи с новейшей точностью FP8

Часто задаваемые вопросы

Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 SXM или A100 80GB?

Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 SXM предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 3.35 TB/s, тогда как A100 80GB — 80GB памяти HBM2e с 2.0 TB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.

Какова разница в цене между H100 SXM и A100 80GB в облаке?

По нашим данным, H100 SXM стоит от $0.73/час, а A100 80GB — от $0.40/час. Разница составляет около 82%.

Могу ли я использовать A100 80GB вместо H100 SXM?

Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 80GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 SXM, A100 80GB может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 SXM с поддержкой NVLink (NVLink 4.0 (900 GB/s)) может быть незаменим.

Готовы арендовать GPU?

Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.