NVIDIA H100 SXM VS NVIDIA H100 PCIe

H100 SXM и H100 PCIe построены на архитектуре Hopper от NVIDIA. Это сравнение поможет выбрать между разными конфигурациями одного семейства GPU.

NVIDIA

H100 SXM

VRAM 80GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
От $0.73/h 40 провайдеров
NVIDIA

H100 PCIe

VRAM 80GB
FP32 51 TFLOPS
TDP 350W
От $1.50/h Ориентировочная цена

📊 Детальное сравнение характеристик

Характеристика H100 SXM H100 PCIe Разница
Архитектура и дизайн
Архитектура Hopper Hopper -
Техпроцесс 4nm 4nm -
Целевой рынок datacenter datacenter -
Форм-фактор SXM5 Dual-slot PCIe -
Память
Объём VRAM 80GB 80GB
Тип памяти HBM3 HBM3 -
Пропускная способность 3.35 TB/s 2.0 TB/s +68%
Шина памяти 5120-bit 5120-bit -
Вычислительные блоки
Ядра CUDA 16,896 14,592 +16%
Тензорные ядра 528 456 +16%
Производительность (TFLOPS)
FP32 (одинарная точность) 67 TFLOPS 51 TFLOPS +31%
FP16 (половинная точность) 1979 TFLOPS 1513 TFLOPS +31%
TF32 (тензорная) 989 TFLOPS N/A
FP64 (двойная точность) 34 TFLOPS N/A
Питание и подключение
TDP (мощность) 700W 350W +100%
PCIe PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16 -
NVLink NVLink 4.0 (900 GB/s) Недоступно -

🎯 Рекомендации по применению

🧠

Обучение LLM и больших моделей

NVIDIA H100 SXM

Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. H100 PCIe предлагает 80GB по сравнению с 80GB.

AI-инференс

NVIDIA H100 PCIe

Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.

💰

Бюджетный выбор

NVIDIA H100 SXM

Сравните актуальные цены, чтобы найти лучшее соотношение для вашей задачи.

NVIDIA H100 SXM лучше всего подходит для:

  • Обучение LLM
  • Пре-тренировка базовых моделей
  • Маломасштабный инференс

NVIDIA H100 PCIe лучше всего подходит для:

  • ИИ-инференс
  • Enterprise AI
  • Highest-end training

Часто задаваемые вопросы

Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 SXM или H100 PCIe?

Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 SXM предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 3.35 TB/s, тогда как H100 PCIe — 80GB памяти HBM3 с 2.0 TB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.

Какова разница в цене между H100 SXM и H100 PCIe в облаке?

Проверьте наш трекер цен для актуальных тарифов от 50+ облачных провайдеров.

Могу ли я использовать H100 PCIe вместо H100 SXM?

Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 80GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 SXM, H100 PCIe может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 SXM с поддержкой NVLink (NVLink 4.0 (900 GB/s)) может быть незаменим.

Готовы арендовать GPU?

Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.