NVIDIA H100 SXM VS NVIDIA GeForce RTX 4090

Сравнение H100 SXM на Hopper с RTX 4090 на Ada Lovelace от NVIDIA. Это межпоколенческое сравнение выявляет значительные архитектурные улучшения.

NVIDIA

H100 SXM

VRAM 80GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
От $0.73/h 40 провайдеров
NVIDIA

RTX 4090

VRAM 24GB
FP32 82.58 TFLOPS
TDP 450W
От $0.20/h 10 провайдеров

📊 Детальное сравнение характеристик

Характеристика H100 SXM RTX 4090 Разница
Архитектура и дизайн
Архитектура Hopper Ada Lovelace -
Техпроцесс 4nm 4nm -
Целевой рынок datacenter consumer -
Форм-фактор SXM5 3-slot PCIe -
Память
Объём VRAM 80GB 24GB +233%
Тип памяти HBM3 GDDR6X -
Пропускная способность 3.35 TB/s 1.01 TB/s +232%
Шина памяти 5120-bit 384-bit -
Вычислительные блоки
Ядра CUDA 16,896 16,384 +3%
Тензорные ядра 528 512 +3%
Производительность (TFLOPS)
FP32 (одинарная точность) 67 TFLOPS 82.58 TFLOPS -19%
FP16 (половинная точность) 1979 TFLOPS 165.15 TFLOPS +1098%
TF32 (тензорная) 989 TFLOPS N/A
FP64 (двойная точность) 34 TFLOPS N/A
Питание и подключение
TDP (мощность) 700W 450W +56%
PCIe PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16 -
NVLink NVLink 4.0 (900 GB/s) Недоступно -

🎯 Рекомендации по применению

🧠

Обучение LLM и больших моделей

NVIDIA H100 SXM

Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. H100 SXM предлагает 80GB по сравнению с 24GB.

AI-инференс

NVIDIA H100 SXM

Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.

💰

Бюджетный выбор

NVIDIA GeForce RTX 4090

По текущим облачным ценам RTX 4090 имеет более низкую почасовую ставку.

NVIDIA H100 SXM лучше всего подходит для:

  • Обучение LLM
  • Пре-тренировка базовых моделей
  • Маломасштабный инференс

NVIDIA GeForce RTX 4090 лучше всего подходит для:

  • Генерация изображений
  • Разработка ИИ
  • Корпоративное производство

Часто задаваемые вопросы

Какой GPU лучше для AI-обучения: H100 SXM или RTX 4090?

Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H100 SXM предлагает 80GB памяти HBM3 с пропускной способностью 3.35 TB/s, тогда как RTX 4090 — 24GB памяти GDDR6X с 1.01 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM H100 SXM даёт преимущество.

Какова разница в цене между H100 SXM и RTX 4090 в облаке?

По нашим данным, H100 SXM стоит от $0.73/час, а RTX 4090 — от $0.20/час. Разница составляет около 265%.

Могу ли я использовать RTX 4090 вместо H100 SXM?

Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 24GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H100 SXM, RTX 4090 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H100 SXM с поддержкой NVLink (NVLink 4.0 (900 GB/s)) может быть незаменим.

Готовы арендовать GPU?

Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.