NVIDIA H200 VS NVIDIA H100 SXM
H200 и H100 SXM построены на архитектуре Hopper от NVIDIA. Это сравнение поможет выбрать между разными конфигурациями одного семейства GPU.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | H200 | H100 SXM | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Hopper | Hopper | - |
| Техпроцесс | 4nm | 4nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM5 | SXM5 | - |
| Память | |||
| Объём VRAM | 141GB | 80GB | +76% |
| Тип памяти | HBM3e | HBM3 | - |
| Пропускная способность | 4.8 TB/s | 3.35 TB/s | +43% |
| Шина памяти | 6144-bit | 5120-bit | - |
| Вычислительные блоки | |||
| Ядра CUDA | 16,896 | 16,896 | |
| Тензорные ядра | 528 | 528 | |
| Производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 67 TFLOPS | 67 TFLOPS | |
| FP16 (половинная точность) | 1979 TFLOPS | 1979 TFLOPS | |
| TF32 (тензорная) | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS | |
| FP64 (двойная точность) | 34 TFLOPS | 34 TFLOPS | |
| Питание и подключение | |||
| TDP (мощность) | 700W | 700W | |
| PCIe | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
| NVLink | NVLink 4.0 (900 GB/s) | NVLink 4.0 (900 GB/s) | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA H200
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. H200 предлагает 141GB по сравнению с 80GB.
AI-инференс
NVIDIA H100 SXM
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA H100 SXM
По текущим облачным ценам H100 SXM имеет более низкую почасовую ставку.
NVIDIA H200 лучше всего подходит для:
- Масштабный LLM-инференс
- Модели с большим окном контекста
- Бюджетное развертывание
NVIDIA H100 SXM лучше всего подходит для:
- Обучение LLM
- Пре-тренировка базовых моделей
- Маломасштабный инференс
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: H200 или H100 SXM?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. H200 предлагает 141GB памяти HBM3e с пропускной способностью 4.8 TB/s, тогда как H100 SXM — 80GB памяти HBM3 с 3.35 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM H200 даёт преимущество.
Какова разница в цене между H200 и H100 SXM в облаке?
По нашим данным, H200 стоит от $1.49/час, а H100 SXM — от $0.73/час. Разница составляет около 104%.
Могу ли я использовать H100 SXM вместо H200?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 80GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность H200, H100 SXM может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, H200 с поддержкой NVLink (NVLink 4.0 (900 GB/s)) может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.