NVIDIA Tesla K80 VS AMD Instinct MI250
Выбор между **K80** и **Instinct MI250** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **Instinct MI250** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.10/час** и **$1.30/час** соответственно у 3 провайдеров.
Instinct MI250
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | K80 | Instinct MI250 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Kepler | CDNA 2 | - |
| Техпроцесс | 28nm | 6nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | OAM | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 24GB | 128GB | -81% |
| Тип памяти | GDDR5 | HBM2e | - |
| Пропускная способность | 480 GB/s | 3.2 TB/s | -85% |
| Ширина шины памяти | 384-bit | 8192-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 4,992 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 13,312 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 8.7 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | -81% |
| FP64 (двойная точность) | N/A | 45.3 TFLOPS | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 300W | 500W | -40% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
AMD Instinct MI250
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. Instinct MI250 предлагает 128GB по сравнению с 24GB.
AI-инференс
AMD Instinct MI250
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA Tesla K80
По текущим облачным ценам K80 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: K80 vs Instinct MI250
Прямое сравнение NVIDIA Kepler против AMD CDNA 2. **Instinct MI250** имеет значительное преимущество в **104 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **K80** сейчас примерно на **92% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA Tesla K80 лучше всего подходит для:
- Old software support
- Any modern AI
AMD Instinct MI250 лучше всего подходит для:
- Высокопроизводительные вычисления (HPC)
- Matrix math workloads
- CUDA native apps
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: K80 или Instinct MI250?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. K80 предлагает 24GB памяти GDDR5 с пропускной способностью 480 GB/s, тогда как Instinct MI250 — 128GB памяти HBM2e с 3.2 TB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM Instinct MI250 даёт преимущество.
Какова разница в цене между K80 и Instinct MI250 в облаке?
По нашим данным, K80 стоит от $0.10/час, а Instinct MI250 — от $1.30/час. Разница составляет около 92%.
Могу ли я использовать Instinct MI250 вместо K80?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 128GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность K80, Instinct MI250 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, K80 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.