NVIDIA Tesla K80 VS AMD Radeon Pro V520
Выбор между **K80** и **Radeon Pro V520** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. В то время как **K80** предлагает больше VRAM для работы с крупными моделями, **Radeon Pro V520** остается конкурентоспособной в других аспектах. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.10/час** и **$0.19/час** соответственно у 3 провайдеров.
Radeon Pro V520
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | K80 | Radeon Pro V520 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Kepler | RDNA 1 | - |
| Техпроцесс | 28nm | 7nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | Single-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 24GB | 8GB | +200% |
| Тип памяти | GDDR5 | HBM2 | - |
| Пропускная способность | 480 GB/s | 512 GB/s | -6% |
| Ширина шины памяти | 384-bit | 2048-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 4,992 | N/A | |
| Потоковые процессоры | N/A | 2,304 | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 8.7 TFLOPS | 9.4 TFLOPS | -7% |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 300W | 225W | +33% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA Tesla K80
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. K80 предлагает 24GB по сравнению с 8GB.
AI-инференс
AMD Radeon Pro V520
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA Tesla K80
По текущим облачным ценам K80 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: K80 vs Radeon Pro V520
Прямое сравнение NVIDIA Kepler против AMD RDNA 1. **K80** имеет значительное преимущество в **16 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **K80** сейчас примерно на **47% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA Tesla K80 лучше всего подходит для:
- Old software support
- Any modern AI
AMD Radeon Pro V520 лучше всего подходит для:
- Облачный гейминг
- Virtualization
- AI training
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: K80 или Radeon Pro V520?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. K80 предлагает 24GB памяти GDDR5 с пропускной способностью 480 GB/s, тогда как Radeon Pro V520 — 8GB памяти HBM2 с 512 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM K80 даёт преимущество.
Какова разница в цене между K80 и Radeon Pro V520 в облаке?
По нашим данным, K80 стоит от $0.10/час, а Radeon Pro V520 — от $0.19/час. Разница составляет около 47%.
Могу ли я использовать Radeon Pro V520 вместо K80?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 8GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность K80, Radeon Pro V520 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, K80 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.