NVIDIA L4 VS NVIDIA Tesla K80
Выбор между **L4** и **K80** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.26/час** и **$0.10/час** соответственно у 34 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | L4 | K80 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Ada Lovelace | Kepler | - |
| Техпроцесс | 4nm | 28nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Single-slot PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 24GB | 24GB | |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 | - |
| Пропускная способность | 300 GB/s | 480 GB/s | -38% |
| Ширина шины памяти | 192-bit | 384-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 7,424 | 4,992 | +49% |
| Тензорные ядра | 232 | N/A | |
| RT-ядра (трассировка лучей) | 58 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 30.3 TFLOPS | 8.7 TFLOPS | +248% |
| FP16 (половинная точность) | 121 TFLOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 72W | 300W | -76% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA L4
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. K80 предлагает 24GB по сравнению с 24GB.
AI-инференс
NVIDIA L4
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA Tesla K80
По текущим облачным ценам K80 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: L4 vs K80
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Ada Lovelace против Kepler. С точки зрения стоимости, **K80** сейчас примерно на **62% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA L4 лучше всего подходит для:
- Периферийный ИИ-инференс
- Транскодирование видео
- Обучение больших моделей
NVIDIA Tesla K80 лучше всего подходит для:
- Old software support
- Any modern AI
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: L4 или K80?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. L4 предлагает 24GB памяти GDDR6 с пропускной способностью 300 GB/s, тогда как K80 — 24GB памяти GDDR5 с 480 GB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.
Какова разница в цене между L4 и K80 в облаке?
По нашим данным, L4 стоит от $0.26/час, а K80 — от $0.10/час. Разница составляет около 160%.
Могу ли я использовать K80 вместо L4?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 24GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность L4, K80 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, L4 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.