NVIDIA L40S VS NVIDIA Tesla K80
Выбор между **L40S** и **K80** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **L40S** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.26/час** и **$0.10/час** соответственно у 34 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | L40S | K80 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Ada Lovelace | Kepler | - |
| Техпроцесс | 4nm | 28nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 48GB | 24GB | +100% |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 | - |
| Пропускная способность | 864 GB/s | 480 GB/s | +80% |
| Ширина шины памяти | 384-bit | 384-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 18,176 | 4,992 | +264% |
| Тензорные ядра | 568 | N/A | |
| RT-ядра (трассировка лучей) | 142 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 91.6 TFLOPS | 8.7 TFLOPS | +953% |
| FP16 (половинная точность) | 183.2 TFLOPS | N/A | |
| INT8 (целочисленная точность) | 733 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 350W | 300W | +17% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA L40S
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. L40S предлагает 48GB по сравнению с 24GB.
AI-инференс
NVIDIA L40S
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA Tesla K80
По текущим облачным ценам K80 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: L40S vs K80
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Ada Lovelace против Kepler. **L40S** имеет значительное преимущество в **24 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **K80** сейчас примерно на **62% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA L40S лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Генеративный ИИ
- Максимальная пропускная способность памяти
NVIDIA Tesla K80 лучше всего подходит для:
- Old software support
- Any modern AI
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: L40S или K80?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. L40S предлагает 48GB памяти GDDR6 с пропускной способностью 864 GB/s, тогда как K80 — 24GB памяти GDDR5 с 480 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM L40S даёт преимущество.
Какова разница в цене между L40S и K80 в облаке?
По нашим данным, L40S стоит от $0.26/час, а K80 — от $0.10/час. Разница составляет около 160%.
Могу ли я использовать K80 вместо L40S?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 24GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность L40S, K80 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, L40S с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.