NVIDIA L40S VS NVIDIA V100
Выбор между **L40S** и **V100** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. **L40S** лидирует как по объему видеопамяти, так и по производительности, что делает её отличным выбором для обучения больших языковых моделей (LLM). На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.26/час** и **$0.13/час** соответственно у 49 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | L40S | V100 | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Ada Lovelace | Volta | - |
| Техпроцесс | 4nm | 12nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | Dual-slot PCIe | SXM2 / PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 48GB | 32GB | +50% |
| Тип памяти | GDDR6 | HBM2 | - |
| Пропускная способность | 864 GB/s | 900 GB/s | -4% |
| Ширина шины памяти | 384-bit | 4096-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 18,176 | 5,120 | +255% |
| Тензорные ядра | 568 | 640 | -11% |
| RT-ядра (трассировка лучей) | 142 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 91.6 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | +483% |
| FP16 (половинная точность) | 183.2 TFLOPS | 125 TFLOPS | +47% |
| FP64 (двойная точность) | N/A | 7.8 TFLOPS | |
| INT8 (целочисленная точность) | 733 TOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 350W | 300W | +17% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA L40S
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. L40S предлагает 48GB по сравнению с 32GB.
AI-инференс
NVIDIA L40S
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA V100
По текущим облачным ценам V100 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: L40S vs V100
Это межпоколенческое сравнение внутри экосистемы NVIDIA: Ada Lovelace против Volta. **L40S** имеет значительное преимущество в **16 ГБ VRAM**, что критически важно для работы с огромными датасетами. С точки зрения стоимости, **V100** сейчас примерно на **50% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA L40S лучше всего подходит для:
- ИИ-инференс
- Генеративный ИИ
- Максимальная пропускная способность памяти
NVIDIA V100 лучше всего подходит для:
- Обучение глубокого обучения
- Научные исследования
- Задачи последнего поколения
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: L40S или V100?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. L40S предлагает 48GB памяти GDDR6 с пропускной способностью 864 GB/s, тогда как V100 — 32GB памяти HBM2 с 900 GB/s. Для более крупных моделей больший объём VRAM L40S даёт преимущество.
Какова разница в цене между L40S и V100 в облаке?
По нашим данным, L40S стоит от $0.26/час, а V100 — от $0.13/час. Разница составляет около 100%.
Могу ли я использовать V100 вместо L40S?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 32GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность L40S, V100 может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, L40S с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.