NVIDIA V100 VS NVIDIA Tesla V100S
Выбор между **V100** и **V100S** зависит от ваших конкретных требований к вычислительным нагрузкам ИИ. На данный момент эти GPU можно арендовать по цене от **$0.13/час** и **$0.88/час** соответственно у 18 провайдеров.
📊 Детальное сравнение характеристик
| Характеристика | V100 | V100S | Разница |
|---|---|---|---|
| Архитектура и дизайн | |||
| Архитектура | Volta | Volta | - |
| Техпроцесс | 12nm | 12nm | - |
| Целевой рынок | datacenter | datacenter | - |
| Форм-фактор | SXM2 / PCIe | Dual-slot PCIe | - |
| Память & Пропускная способность | |||
| Объём VRAM | 32GB | 32GB | |
| Тип памяти | HBM2 | HBM2 | - |
| Пропускная способность | 900 GB/s | 1.1 TB/s | -21% |
| Ширина шины памяти | 4096-bit | 4096-bit | - |
| Вычислительная инфраструктура | |||
| Ядра CUDA | 5,120 | 5,120 | |
| Тензорные ядра | 640 | N/A | |
| ИИ и вычислительная производительность (TFLOPS) | |||
| FP32 (одинарная точность) | 15.7 TFLOPS | 16.4 TFLOPS | -4% |
| FP16 (половинная точность) | 125 TFLOPS | N/A | |
| FP64 (двойная точность) | 7.8 TFLOPS | N/A | |
| Энергопотребление и эффективность | |||
| TDP (расчетная тепловая мощность) | 300W | 250W | +20% |
| Интерфейс PCIe | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 Рекомендации по применению
Обучение LLM и больших моделей
NVIDIA V100
Больший объём VRAM и пропускная способность памяти критически важны для обучения больших языковых моделей. V100S предлагает 32GB по сравнению с 32GB.
AI-инференс
NVIDIA V100
Для инференса важнее всего производительность на ватт. Учитывайте баланс между пропускной способностью FP16/INT8 и энергопотреблением.
Бюджетный выбор
NVIDIA V100
По текущим облачным ценам V100 имеет более низкую почасовую ставку.
Технический разбор: V100 vs V100S
Обе видеокарты построены на архитектуре NVIDIA Volta. Основное различие заключается в количестве вычислительных ядер. С точки зрения стоимости, **V100** сейчас примерно на **85% дешевле** в час, предлагая лучшую выгоду.
NVIDIA V100 лучше всего подходит для:
- Обучение глубокого обучения
- Научные исследования
- Задачи последнего поколения
NVIDIA Tesla V100S лучше всего подходит для:
- Высокопроизводительные вычисления (HPC)
- Научные вычисления
- Legacy architectures
Часто задаваемые вопросы
Какой GPU лучше для AI-обучения: V100 или V100S?
Для AI-обучения ключевыми факторами являются объём VRAM, пропускная способность памяти и производительность тензорных ядер. V100 предлагает 32GB памяти HBM2 с пропускной способностью 900 GB/s, тогда как V100S — 32GB памяти HBM2 с 1.1 TB/s. Объём VRAM у обоих GPU сопоставим, поэтому решающими становятся другие характеристики.
Какова разница в цене между V100 и V100S в облаке?
По нашим данным, V100 стоит от $0.13/час, а V100S — от $0.88/час. Разница составляет около 85%.
Могу ли я использовать V100S вместо V100?
Это зависит от ваших требований. Если ваша модель помещается в 32GB VRAM и вам не нужна дополнительная производительность V100, V100S может быть экономичной альтернативой. Однако для задач, требующих максимального объёма памяти или масштабирования на несколько GPU, V100 с его архитектурой может быть незаменим.
Готовы арендовать GPU?
Сравните цены у 50+ облачных провайдеров и найдите лучшее предложение.