2026 年 NVIDIA A100 云端租用指南：价格与供应商对比
关于在云端租用 NVIDIA A100 GPU 的一切。对比 40GB 与 80GB 版本、成本基准，以及 2026 年顶级供应商选择。
在 2026 年，NVIDIA A100 仍然是 AI 行业的“老黄牛”。虽然 H100 和 B100 占据了新闻头条，但 A100 凭借其极高的成本效率和供应稳定性，成为了中小型 AI 项目更理智的选择。本指南将教您如何高效地租用和使用它。
40GB 还是 80GB：您需要哪个版本？
A100 主要有两个显存规格。选择错误的版本可能会导致“显存溢出（OOM）”或者预算浪费。
| 特性 | A100 40GB | A100 80GB |
|---|---|---|
| 显存类型 | HBM2e | HBM2e |
| 显存带宽 | 1.6 TB/s | 2.0 TB/s |
| 最佳用途 | 7B-13B 模型微调 | 30B-70B 模型推理 |
| 平均时薪 | $0.80 - $1.10/h | $1.20 - $1.60/h |
2026 年顶级 A100 供应商推荐
1. Lambda Labs —— 稳定性之王
Lambda 以其高质量的数据中心和极高的在线率著称。他们提供“裸机”级 A100，相比 AWS 或 Azure 等虚拟化平台，其性能损耗更低，表现更稳定。
2. RunPod —— 灵活性先行
RunPod 的“安全云”以极具竞争力的价格提供 A100。如果您需要快速启动预装了 PyTorch 或 Jupyter 环境的实例，RunPod 是绝佳选择。
3. CoreWeave —— 大规模集群专家
如果您需要 8x 或 16x 带有高速 NVLink 互联的 A100 集群进行完整训练，CoreWeave 通常是能提供最大资源池的选择。
成本优化提示：竞价实例与按需实例
如果您的训练代码支持定期保存（Checkpointing），可以使用竞价实例（Spot Instances）。在 2026 年，A100 80GB 竞价实例在 Vast.ai 等平台上低至 $0.60/h，比按需价格节省了 60% 以上。
训练性能基准测试
从总训练成本来看，A100 与较新的 H100 相比表现如何？
- A100 80GB：单轮（Epoch）训练耗时 65 分钟，成本约 $1.30。
- H100 80GB：单轮训练耗时 38 分钟，成本约 $1.58。
对于对时间不敏感、但对现金流敏感的长期训练任务，使用 A100 往往能节省 15-20% 的总预算。
租用 A100 的常见坑点
- 流量费用（Egress Fees）：某些大厂（如 AWS）对导出数据收取高昂费用。如果您生成的是数百万张图片，请务必检查其流量政策。
- 磁盘速度：A100 本身很快，但如果您的数据存储在慢速 HDD 上，GPU 就会在等待 IO 时处于闲置状态。建议使用挂载的 NVMe 存储。
- PCIe 与 NVLink：对于多卡任务，请确保供应商提供 NVLink。标准的 PCIe 互联在多卡训练时效率较低。
总结
在 2026 年，A100 远未过时。它是 700 亿参数（70B）以下模型微调和高吞吐推理服务的“性价比之王”。欢迎使用我们的实时对比工具，找到最符合您地域要求和预算的供应商。