2026 年最佳云 GPU 服务商深度对比与推荐
我们对比了包括 AWS, Lambda, RunPod 和 CoreWeave 在内的 15 家顶级云 GPU 供应商。为您寻找 2026 年大模型训练与推理的最佳性价比方案。
2026 年的云 GPU 市场竞争异常激烈。全球活跃的供应商超过 50 家，选择合适的供应商已不再仅仅是看价格，还涉及到稳定性、数据隐私和即时可用性。我们分析了排名前 15 的供应商，帮您避免在算力上支付不必要的溢价。
云 GPU 的三大生态系统
选择过程的第一步是理解供应商在生态系统中的定位：
- 超大规模云厂商 (AWS, GCP, Azure)：最适合集成企业级工作流和有极致合规要求的场景。价格最贵。
- 垂直专业云 (Lambda, CoreWeave, RunPod)：专为 AI 工作负载构建。在在线率和价格之间提供了最佳平衡。
- 点对点算力市场 (Vast.ai, TensorDock)：GPU 界的“爱彼迎”。价格极低，但硬件稳定性各异，适合容错性高的任务。
主流供应商对比表
| 供应商 | 最佳适用场景 | 平均 H100 时薪 | 我们的评级 |
|---|---|---|---|
| Lambda Labs | 极致稳定性与简洁性 | $2.00 - $2.30/h | 🥇 编辑之选 |
| RunPod | 原型开发与灵活性 | $1.85 - $2.20/h | 🥈 最佳价值 |
| Vast.ai | 预算敏感型任务 | $1.40 - $1.80/h | 🥉 个人开发者首选 |
| CoreWeave | 超大规模集群训练 | $2.20 - $2.50/h | 企业级最佳方案 |
| AWS / GCP | 已有云端生态集成 | $3.50+/h | 除非必须，否则不建议 |
深度解析：排名前三的选择
1. Lambda Labs —— 开发者的标杆
Lambda 仍然是“不用动脑筋”租用 GPU 的首选。他们的一键式集群和透明的价格使其成为深度学习研究人员的首选。他们专注于 NVIDIA 高端硬件，尤其是 A100 和 H100。
2. RunPod —— 最灵活的云平台
RunPod 的增长非常迅速，归功于其“安全云”（数据中心级）和“社区云”（P2P 级）的结合。他们的 Serverless 接口在部署大规模推理模型时也表现得出奇出色。
3. Vast.ai —— 廉价算力之王
如果您的工作负载具有容错性（如批量渲染或非关键性的训练），Vast.ai 是无敌的。您经常能以比大厂便宜 70% 的价格找到顶级 GPU。
如何选择您的供应商？
选择过程可以遵循以下简单的逻辑：
- 是为 99.9% 稳定性的生产应用服务吗？ 请选择 GCP 或 Lambda Secure。
- 您是预算有限的个人研究者吗？ 请选择 Vast.ai。
- 您需要一次性启动 100+ 个 H100 进行训练吗？ 请咨询 CoreWeave。
总结
在 2026 年，如果考虑成本，完全没有理由继续在 AWS 上跑 AI 任务。像 Lambda 和 RunPod 这样的专业云服务商以一半的价格提供了更好的硬件。您可以查看本站首页的实时追踪器，了解目前哪些平台有现货。