AMD Instinct MI300X VS NVIDIA H200

在 **Instinct MI300X** 和 **H200** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。**Instinct MI300X** 在显存容量和原始计算能力方面均处于领先地位,是高端大语言模型 (LLM) 训练的更强选择。目前,您可以在 10 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.95/小时** 和 **$1.49/小时** 起。

AMD

Instinct MI300X

VRAM 192GB
FP32 163.4 TFLOPS
TDP 750W
起价 $0.95/h 6 个供应商
NVIDIA

H200

VRAM 141GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
起价 $1.49/h 4 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 Instinct MI300X H200 差异
架构与设计
架构 CDNA 3 Hopper -
制程节点 5nm + 6nm 4nm -
目标市场 datacenter datacenter -
外形规格 OAM SXM5 -
内存 & 内存带宽
显存容量 192GB 141GB +36%
显存类型 HBM3 HBM3e -
内存带宽 5.3 TB/s 4.8 TB/s +10%
总线宽度 8192-bit 6144-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 N/A 16,896
Tensor 核心 N/A 528
流处理器 19,456 N/A
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 163.4 TFLOPS 67 TFLOPS +144%
FP16 (半精度) 1,307.4 TFLOPS 1,979 TFLOPS -34%
TF32 (张量浮点) N/A 989 TFLOPS
FP64 (双精度) 81.7 TFLOPS 34 TFLOPS +140%
INT8 (整形精度) 2,614.9 TOPS 3,958 TOPS -34%
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 750W 700W +7%
PCIe 接口 PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16 -
多卡互联 NVLink 4.0 (900 GB/s) -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA H200

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。Instinct MI300X 提供 192GB,而 H200 提供 141GB。

AI 推理

NVIDIA H200

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

AMD Instinct MI300X

根据当前云端定价,Instinct MI300X 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:Instinct MI300X vs H200

这是 AMD CDNA 3 与 NVIDIA Hopper 之间的直接对话。**Instinct MI300X** 拥有显著的 **51GB 显存优势**,这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看,**Instinct MI300X** 目前每小时约**便宜 36%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

AMD Instinct MI300X 最适合:

  • 大规模大语言模型推理
  • 大显存容量
  • 仅限 CUDA 的软件

NVIDIA H200 最适合:

  • 大规模大语言模型推理
  • 大上下文窗口模型
  • 预算受限部署

常见问题

AI 训练选哪个更好:Instinct MI300X 还是 H200?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。Instinct MI300X 提供 192GB HBM3 内存,带宽为 5.3 TB/s;H200 提供 141GB HBM3e 内存,带宽为 4.8 TB/s。对于更大的模型,Instinct MI300X 更高的显存容量使其更具优势。

Instinct MI300X 和 H200 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,Instinct MI300X 起价为 $0.95/小时,H200 起价为 $1.49/小时。价格相差约 36%。

我可以用 H200 代替 Instinct MI300X 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 141GB 显存内运行,且不需要 Instinct MI300X 的额外吞吐量,那么 H200 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,Instinct MI300X 的架构可能是必不可少的。

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