NVIDIA A800 80GB VS NVIDIA L40S

在 **A800** 和 **L40S** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。虽然 **A800** 为大型模型提供了更多显存,但 **L40S** 在其他领域仍具有竞争力。目前,您可以在 35 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.80/小时** 和 **$0.26/小时** 起。

NVIDIA

A800

VRAM 80GB
FP32 19.5 TFLOPS
TDP 400W
起价 $0.80/h 3 个供应商
NVIDIA

L40S

VRAM 48GB
FP32 91.6 TFLOPS
TDP 350W
起价 $0.26/h 32 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 A800 L40S 差异
架构与设计
架构 Ampere Ada Lovelace -
制程节点 7nm 4nm -
目标市场 datacenter datacenter -
外形规格 SXM4 / PCIe Dual-slot PCIe -
内存 & 内存带宽
显存容量 80GB 48GB +67%
显存类型 HBM2e GDDR6 -
内存带宽 2.0 TB/s 864 GB/s +124%
总线宽度 5120-bit 384-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 6,912 18,176 -62%
Tensor 核心 432 568 -24%
RT 核心 (光线追踪) N/A 142
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 19.5 TFLOPS 91.6 TFLOPS -79%
FP16 (半精度) 312 TFLOPS 183.2 TFLOPS +70%
INT8 (整形精度) N/A 733 TOPS
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 400W 350W +14%
PCIe 接口 PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA A800 80GB

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。A800 提供 80GB,而 L40S 提供 48GB。

AI 推理

NVIDIA A800 80GB

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

NVIDIA L40S

根据当前云端定价,L40S 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:A800 vs L40S

这是 NVIDIA 生态系统内的代际对比,将 Ampere 与 Ada Lovelace 进行博弈。**A800** 拥有显著的 **32GB 显存优势**,这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看,**L40S** 目前每小时约**便宜 68%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

NVIDIA A800 80GB 最适合:

  • AI training
  • 科学计算
  • 国际高带宽需求

NVIDIA L40S 最适合:

  • AI 推理
  • 生成式 AI
  • 最大显存带宽

常见问题

AI 训练选哪个更好:A800 还是 L40S?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。A800 提供 80GB HBM2e 内存,带宽为 2.0 TB/s;L40S 提供 48GB GDDR6 内存,带宽为 864 GB/s。对于更大的模型,A800 更高的显存容量使其更具优势。

A800 和 L40S 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,A800 起价为 $0.80/小时,L40S 起价为 $0.26/小时。价格相差约 208%。

我可以用 L40S 代替 A800 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 48GB 显存内运行,且不需要 A800 的额外吞吐量,那么 L40S 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,A800 的架构可能是必不可少的。

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