NVIDIA H100 PCIe VS AMD Instinct MI325X
在 **H100 PCIe** 和 **Instinct MI325X** 之间做出 choice，主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。**Instinct MI325X** 在显存容量和原始计算能力方面均处于领先地位，是高端大语言模型 (LLM) 训练的更强选择。目前，您可以在 3 家云服务商处租用这些 GPU，价格分别从 **$0.00/小时** 和 **$1.69/小时** 起。
📊 详细规格对比
| 规格参数 | H100 PCIe | Instinct MI325X | 差异 |
|---|---|---|---|
| 架构与设计 | |||
| 架构 | Hopper | CDNA 3 | - |
| 制程节点 | 4nm | 5nm | - |
| 目标市场 | datacenter | datacenter | - |
| 外形规格 | Dual-slot PCIe | OAM | - |
| 内存 & 内存带宽 | |||
| 显存容量 | 80GB | 256GB | -69% |
| 显存类型 | HBM3 | HBM3e | - |
| 内存带宽 | 2.0 TB/s | 6.0 TB/s | -67% |
| 总线宽度 | 5120-bit | 8192-bit | - |
| 计算基础设施 | |||
| CUDA 核心 | 14,592 | N/A | |
| Tensor 核心 | 456 | N/A | |
| 流处理器 | N/A | 19,456 | |
| AI 与计算性能 (TFLOPS) | |||
| FP32 (单精度) | 51 TFLOPS | 163 TFLOPS | -69% |
| FP16 (半精度) | 1,513 TFLOPS | 2,600 TFLOPS | -42% |
| 功耗与能效 | |||
| TDP (热设计功耗) | 350W | 750W | -53% |
| PCIe 接口 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
🎯 使用场景推荐
大语言模型训练
AMD Instinct MI325X
更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。Instinct MI325X 提供 256GB，而 H100 PCIe 提供 80GB。
AI 推理
NVIDIA H100 PCIe
对于推理工作负载，每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。
预算友好之选
AMD Instinct MI325X
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技术深挖：H100 PCIe vs Instinct MI325X
这是 NVIDIA Hopper 与 AMD CDNA 3 之间的直接对话。**Instinct MI325X** 拥有显著的 **176GB 显存优势**，这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。
NVIDIA H100 PCIe 最适合：
- AI 推理
- Enterprise AI
- Highest-end training
AMD Instinct MI325X 最适合：
- AI training
- Large model inference
- 仅限 CUDA 的软件
常见问题
AI 训练选哪个更好：H100 PCIe 还是 Instinct MI325X？
对于 AI 训练，关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。H100 PCIe 提供 80GB HBM3 内存，带宽为 2.0 TB/s；Instinct MI325X 提供 256GB HBM3e 内存，带宽为 6.0 TB/s。对于更大的模型，Instinct MI325X 更高的显存容量使其更具优势。
H100 PCIe 和 Instinct MI325X 在云端的价格差异是多少？
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我可以用 Instinct MI325X 代替 H100 PCIe 吗？
这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 256GB 显存内运行，且不需要 H100 PCIe 的额外吞吐量，那么 Instinct MI325X 是一个经济实惠的选择。但是，对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载，H100 PCIe 的架构可能是必不可少的。
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