NVIDIA H100 SXM VS NVIDIA GeForce RTX 4090

在 **H100 SXM** 和 **RTX 4090** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。虽然 **H100 SXM** 为大型模型提供了更多显存,但 **RTX 4090** 在其他领域仍具有竞争力。目前,您可以在 57 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.73/小时** 和 **$0.18/小时** 起。

NVIDIA

H100 SXM

VRAM 80GB
FP32 67 TFLOPS
TDP 700W
起价 $0.73/h 46 个供应商
NVIDIA

RTX 4090

VRAM 24GB
FP32 82.58 TFLOPS
TDP 450W
起价 $0.18/h 11 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 H100 SXM RTX 4090 差异
架构与设计
架构 Hopper Ada Lovelace -
制程节点 4nm 4nm -
目标市场 datacenter consumer -
外形规格 SXM5 3-slot PCIe -
内存 & 内存带宽
显存容量 80GB 24GB +233%
显存类型 HBM3 GDDR6X -
内存带宽 3.35 TB/s 1.01 TB/s +232%
总线宽度 5120-bit 384-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 16,896 16,384 +3%
Tensor 核心 528 512 +3%
RT 核心 (光线追踪) N/A 128
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 67 TFLOPS 82.58 TFLOPS -19%
FP16 (半精度) 1,979 TFLOPS 165.15 TFLOPS +1098%
TF32 (张量浮点) 989 TFLOPS N/A
FP64 (双精度) 34 TFLOPS N/A
INT8 (整形精度) 3,958 TOPS N/A
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 700W 450W +56%
PCIe 接口 PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16 -
多卡互联 NVLink 4.0 (900 GB/s) -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA H100 SXM

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。H100 SXM 提供 80GB,而 RTX 4090 提供 24GB。

AI 推理

NVIDIA H100 SXM

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

NVIDIA GeForce RTX 4090

根据当前云端定价,RTX 4090 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:H100 SXM vs RTX 4090

这是 NVIDIA 生态系统内的代际对比,将 Hopper 与 Ada Lovelace 进行博弈。**H100 SXM** 拥有显著的 **56GB 显存优势**,这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看,**RTX 4090** 目前每小时约**便宜 75%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

NVIDIA H100 SXM 最适合:

  • 大语言模型训练
  • 基础模型预训练
  • 小规模推理

NVIDIA GeForce RTX 4090 最适合:

  • 图像生成
  • AI 开发
  • 企业级生产

常见问题

AI 训练选哪个更好:H100 SXM 还是 RTX 4090?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。H100 SXM 提供 80GB HBM3 内存,带宽为 3.35 TB/s;RTX 4090 提供 24GB GDDR6X 内存,带宽为 1.01 TB/s。对于更大的模型,H100 SXM 更高的显存容量使其更具优势。

H100 SXM 和 RTX 4090 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,H100 SXM 起价为 $0.73/小时,RTX 4090 起价为 $0.18/小时。价格相差约 306%。

我可以用 RTX 4090 代替 H100 SXM 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 24GB 显存内运行,且不需要 H100 SXM 的额外吞吐量,那么 RTX 4090 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,H100 SXM 的NVLink 支持(NVLink 4.0 (900 GB/s))可能是必不可少的。

准备租用 GPU?

对比 50+ 云服务商的实时价格,找到最优惠的方案。