NVIDIA L4 VS NVIDIA GeForce RTX 4070
L4 和 RTX 4070 都基于 NVIDIA 的 Ada Lovelace 架构。本对比帮助您在同一 GPU 系列的不同配置之间做出选择。
📊 详细规格对比
| 规格参数 | L4 | RTX 4070 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 架构与设计 | |||
| 架构 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | - |
| 制程节点 | 4nm | 4nm | - |
| 目标市场 | datacenter | consumer | - |
| 外形规格 | Single-slot PCIe | 2-slot PCIe | - |
| 内存 | |||
| 显存容量 | 24GB | 12GB | +100% |
| 显存类型 | GDDR6 | GDDR6X | - |
| 内存带宽 | 300 GB/s | 504 GB/s | -40% |
| 内存总线 | 192-bit | 192-bit | - |
| 计算单元 | |||
| CUDA 核心 | 7,424 | 5,888 | +26% |
| Tensor 核心 | 232 | 184 | +26% |
| 性能 (TFLOPS) | |||
| FP32 (单精度) | 30.3 TFLOPS | 29.1 TFLOPS | +4% |
| FP16 (半精度) | 121 TFLOPS | N/A | |
| 功耗与连接 | |||
| TDP (功耗) | 72W | 200W | -64% |
| PCIe | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | - |
🎯 使用场景推荐
大语言模型训练
NVIDIA L4
更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。L4 提供 24GB，而 RTX 4070 提供 12GB。
AI 推理
NVIDIA L4
对于推理工作负载，每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。
预算友好之选
NVIDIA GeForce RTX 4070
根据当前云端定价，RTX 4070 的起始小时费率更低。
NVIDIA L4 最适合：
- 边缘 AI 推理
- 视频转码
- 大模型训练
NVIDIA GeForce RTX 4070 最适合：
- 中端 AI 任务
- 游戏
- 大模型训练
常见问题
AI 训练选哪个更好：L4 还是 RTX 4070？
对于 AI 训练，关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。L4 提供 24GB GDDR6 内存，带宽为 300 GB/s；RTX 4070 提供 12GB GDDR6X 内存，带宽为 504 GB/s。对于更大的模型，L4 更高的显存容量使其更具优势。
L4 和 RTX 4070 在云端的价格差异是多少？
根据我们的数据，L4 起价为 $0.32/小时，RTX 4070 起价为 $0.13/小时。价格相差约 146%。
我可以用 RTX 4070 代替 L4 吗？
这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 12GB 显存内运行，且不需要 L4 的额外吞吐量，那么 RTX 4070 是一个经济实惠的选择。但是，对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载，L4 的架构可能是必不可少的。
准备租用 GPU？
对比 50+ 云服务商的实时价格，找到最优惠的方案。