NVIDIA L40S VS AMD Radeon Pro V520

在 **L40S** 和 **Radeon Pro V520** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。**L40S** 在显存容量和原始计算能力方面均处于领先地位,是高端大语言模型 (LLM) 训练的更强选择。目前,您可以在 33 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.26/小时** 和 **$0.19/小时** 起。

NVIDIA

L40S

VRAM 48GB
FP32 91.6 TFLOPS
TDP 350W
起价 $0.26/h 32 个供应商
AMD

Radeon Pro V520

VRAM 8GB
FP32 9.4 TFLOPS
TDP 225W
起价 $0.19/h 1 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 L40S Radeon Pro V520 差异
架构与设计
架构 Ada Lovelace RDNA 1 -
制程节点 4nm 7nm -
目标市场 datacenter datacenter -
外形规格 Dual-slot PCIe Single-slot PCIe -
内存 & 内存带宽
显存容量 48GB 8GB +500%
显存类型 GDDR6 HBM2 -
内存带宽 864 GB/s 512 GB/s +69%
总线宽度 384-bit 2048-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 18,176 N/A
Tensor 核心 568 N/A
RT 核心 (光线追踪) 142 N/A
流处理器 N/A 2,304
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 91.6 TFLOPS 9.4 TFLOPS +874%
FP16 (半精度) 183.2 TFLOPS N/A
INT8 (整形精度) 733 TOPS N/A
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 350W 225W +56%
PCIe 接口 PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA L40S

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。L40S 提供 48GB,而 Radeon Pro V520 提供 8GB。

AI 推理

NVIDIA L40S

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

AMD Radeon Pro V520

根据当前云端定价,Radeon Pro V520 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:L40S vs Radeon Pro V520

这是 NVIDIA Ada Lovelace 与 AMD RDNA 1 之间的直接对话。**L40S** 拥有显著的 **40GB 显存优势**,这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看,**Radeon Pro V520** 目前每小时约**便宜 27%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

NVIDIA L40S 最适合:

  • AI 推理
  • 生成式 AI
  • 最大显存带宽

AMD Radeon Pro V520 最适合:

  • 云游戏
  • Virtualization
  • AI training

常见问题

AI 训练选哪个更好:L40S 还是 Radeon Pro V520?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。L40S 提供 48GB GDDR6 内存,带宽为 864 GB/s;Radeon Pro V520 提供 8GB HBM2 内存,带宽为 512 GB/s。对于更大的模型,L40S 更高的显存容量使其更具优势。

L40S 和 Radeon Pro V520 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,L40S 起价为 $0.26/小时,Radeon Pro V520 起价为 $0.19/小时。价格相差约 37%。

我可以用 Radeon Pro V520 代替 L40S 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 8GB 显存内运行,且不需要 L40S 的额外吞吐量,那么 Radeon Pro V520 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,L40S 的架构可能是必不可少的。

准备租用 GPU?

对比 50+ 云服务商的实时价格,找到最优惠的方案。