NVIDIA L40S VS NVIDIA V100
在 **L40S** 和 **V100** 之间做出 choice，主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。**L40S** 在显存容量和原始计算能力方面均处于领先地位，是高端大语言模型 (LLM) 训练的更强选择。目前，您可以在 49 家云服务商处租用这些 GPU，价格分别从 **$0.26/小时** 和 **$0.13/小时** 起。
📊 详细规格对比
| 规格参数 | L40S | V100 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 架构与设计 | |||
| 架构 | Ada Lovelace | Volta | - |
| 制程节点 | 4nm | 12nm | - |
| 目标市场 | datacenter | datacenter | - |
| 外形规格 | Dual-slot PCIe | SXM2 / PCIe | - |
| 内存 & 内存带宽 | |||
| 显存容量 | 48GB | 32GB | +50% |
| 显存类型 | GDDR6 | HBM2 | - |
| 内存带宽 | 864 GB/s | 900 GB/s | -4% |
| 总线宽度 | 384-bit | 4096-bit | - |
| 计算基础设施 | |||
| CUDA 核心 | 18,176 | 5,120 | +255% |
| Tensor 核心 | 568 | 640 | -11% |
| RT 核心 (光线追踪) | 142 | N/A | |
| AI 与计算性能 (TFLOPS) | |||
| FP32 (单精度) | 91.6 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | +483% |
| FP16 (半精度) | 183.2 TFLOPS | 125 TFLOPS | +47% |
| FP64 (双精度) | N/A | 7.8 TFLOPS | |
| INT8 (整形精度) | 733 TOPS | N/A | |
| 功耗与能效 | |||
| TDP (热设计功耗) | 350W | 300W | +17% |
| PCIe 接口 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | - |
🎯 使用场景推荐
大语言模型训练
NVIDIA L40S
更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。L40S 提供 48GB，而 V100 提供 32GB。
AI 推理
NVIDIA L40S
对于推理工作负载，每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。
预算友好之选
NVIDIA V100
根据当前云端定价，V100 的起始小时费率更低。
技术深挖：L40S vs V100
这是 NVIDIA 生态系统内的代际对比，将 Ada Lovelace 与 Volta 进行博弈。**L40S** 拥有显著的 **16GB 显存优势**，这对于训练海量数据集或超大语言模型至关重要。从成本角度来看，**V100** 目前每小时约**便宜 50%**，为预算有限的项目提供了更好的性价比。
NVIDIA L40S 最适合：
- AI 推理
- 生成式 AI
- 最大显存带宽
NVIDIA V100 最适合：
- 深度学习训练
- 科学研究
- 最新一代工作负载
常见问题
AI 训练选哪个更好：L40S 还是 V100？
对于 AI 训练，关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。L40S 提供 48GB GDDR6 内存，带宽为 864 GB/s；V100 提供 32GB HBM2 内存，带宽为 900 GB/s。对于更大的模型，L40S 更高的显存容量使其更具优势。
L40S 和 V100 在云端的价格差异是多少？
根据我们的数据，L40S 起价为 $0.26/小时，V100 起价为 $0.13/小时。价格相差约 100%。
我可以用 V100 代替 L40S 吗？
这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 32GB 显存内运行，且不需要 L40S 的额外吞吐量，那么 V100 是一个经济实惠的选择。但是，对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载，L40S 的架构可能是必不可少的。
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