NVIDIA Tesla P40 VS NVIDIA Tesla K80

在 **P40** 和 **K80** 之间做出 choice,主要取决于您的具体 AI 工作负载需求。目前,您可以在 3 家云服务商处租用这些 GPU,价格分别从 **$0.51/小时** 和 **$0.10/小时** 起。

NVIDIA

P40

VRAM 24GB
FP32 12 TFLOPS
TDP 250W
起价 $0.51/h 1 个供应商
NVIDIA

K80

VRAM 24GB
FP32 8.7 TFLOPS
TDP 300W
起价 $0.10/h 2 个供应商

📊 详细规格对比

规格参数 P40 K80 差异
架构与设计
架构 Pascal Kepler -
制程节点 16nm 28nm -
目标市场 datacenter datacenter -
外形规格 Dual-slot PCIe Dual-slot PCIe -
内存 & 内存带宽
显存容量 24GB 24GB
显存类型 GDDR5 GDDR5 -
内存带宽 347 GB/s 480 GB/s -28%
总线宽度 384-bit 384-bit -
计算基础设施
CUDA 核心 3,840 4,992 -23%
AI 与计算性能 (TFLOPS)
FP32 (单精度) 12 TFLOPS 8.7 TFLOPS +38%
功耗与能效
TDP (热设计功耗) 250W 300W -17%
PCIe 接口 PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16 -

🎯 使用场景推荐

🧠

大语言模型训练

NVIDIA Tesla P40

更大的显存容量和内存带宽对于训练大型语言模型至关重要。K80 提供 24GB,而 P40 提供 24GB。

AI 推理

NVIDIA Tesla P40

对于推理工作负载,每瓦性能最为重要。需要考虑 FP16/INT8 吞吐量与功耗之间的平衡。

💰

预算友好之选

NVIDIA Tesla K80

根据当前云端定价,K80 的起始小时费率更低。

自动对比分析

技术深挖:P40 vs K80

这是 NVIDIA 生态系统内的代际对比,将 Pascal 与 Kepler 进行博弈。从成本角度来看,**K80** 目前每小时约**便宜 80%**,为预算有限的项目提供了更好的性价比。

NVIDIA Tesla P40 最适合:

  • AI 推理
  • 视频分析
  • 训练工作负载

NVIDIA Tesla K80 最适合:

  • Old software support
  • Any modern AI

常见问题

AI 训练选哪个更好:P40 还是 K80?

对于 AI 训练,关键因素是显存大小、内存带宽和张量核心性能。P40 提供 24GB GDDR5 内存,带宽为 347 GB/s;K80 提供 24GB GDDR5 内存,带宽为 480 GB/s。两款 GPU 显存容量相近,因此性能特征成为决定因素。

P40 和 K80 在云端的价格差异是多少?

根据我们的数据,P40 起价为 $0.51/小时,K80 起价为 $0.10/小时。价格相差约 410%。

我可以用 K80 代替 P40 吗?

这取决于您的具体需求。如果您的模型可以在 24GB 显存内运行,且不需要 P40 的额外吞吐量,那么 K80 是一个经济实惠的选择。但是,对于需要最大内存容量或多 GPU 扩展的工作负载,P40 的架构可能是必不可少的。

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